Computer Applications in Bio

StudyZoom

Містить рекламуПокупки через додаток

Про цей додаток

📚 Комп'ютерні програми в біології (2025-2026)

🧠 Опануйте майбутнє біології за допомогою обчислень! Здайте іспити з успіхом за допомогою одного розумного додатку, який охоплює навчальну програму, запитання з множинним вибором, тести та екзаменаційні питання з комп'ютерних програм у біології. Повний цифровий супутник для тих, хто вивчає біологію на бакалавраті, бакалавраті та в галузі інформаційних технологій.

---

📘 Розділ 1: Вступ до комп'ютерних застосувань у біології
🔹 Обсяг та значення використання комп'ютерів у біології
🔹 Історичний розвиток обчислювальної біології
🔹 Роль комп'ютерів у сучасних біологічних науках
🔹 Етичні та соціальні наслідки

📗 Розділ 2: Основи біологічних даних та баз даних
🔹 Типи біологічних даних – геномні, протеомні, метаболомні
🔹 Структура та організація біологічних баз даних
🔹 Первинні та білкові бази даних – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Інструменти та методи пошуку в базах даних

📙 Розділ 3: Біоінформатика та аналіз послідовностей
🔹 Формати послідовностей ДНК, РНК та білків
🔹 Вирівнювання послідовностей – попарне та множинне
🔹 Алгоритми BLAST та FASTA
🔹 Побудова та аналіз філогенетичного дерева

📘 Розділ 4: Обчислювальна геноміка та Протеоміка
🔹 Методи секвенування та складання геному
🔹 Функціональна анотація та порівняльна геноміка
🔹 Аналіз протеому та прогнозування структури білка
🔹 Застосування в медицині та сільському господарстві

📗 Розділ 5: Системна біологія та обчислювальне моделювання
🔹 Концепція системної біології
🔹 Інструменти математичного моделювання та симуляції
🔹 Аналіз та візуалізація шляхів
🔹 Застосування у відкритті ліків та персоналізованій медицині

📙 Розділ 6: Структурна біоінформатика та молекулярна візуалізація
🔹 Рівні структури білка та методи визначення
🔹 Молекулярне моделювання та дослідження докінгу
🔹 Інструменти візуалізації – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Віртуальний скринінг та розробка ліків на основі структури

📘 Розділ 7: Біостатистика та аналіз даних у біології
🔹 Описова та вивідна статистика
🔹 Ймовірнісна, регресійна та Кореляція
🔹 Застосування R та Python у біології
🔹 Тематичні дослідження досліджень на основі даних

📗 Розділ 8: Машинне навчання та штучний інтелект у біології
🔹 Огляд штучного інтелекту та машинного навчання в науках про життя
🔹 Глибоке навчання для геноміки та протеоміки
🔹 Штучний інтелект у відкритті ліків та медичній візуалізації
🔹 Виклики та майбутні перспективи

📙 Розділ 9: Обчислювальні інструменти та програмне забезпечення в біології
🔹 Інструменти та онлайн-ресурси NCBI
🔹 Браузери геному та платформи візуалізації
🔹 Редагування послідовностей та програмне забезпечення з відкритим кодом
🔹 Хмарні обчислення в біологічних дослідженнях

📘 Розділ 10: Застосування інформатики в прикладній біології
🔹 Комп'ютери в екологічній та медичній біології
🔹 Обчислювальна епідеміологія та моделювання захворювань
🔹 Сільськогосподарська біоінформатика та судова біологія
🔹 Майбутні тенденції та нові технології

---

Чому варто обрати Цей додаток?
🔹 Повне охоплення навчальної програми
🔹 Вікторини та запитання з множинним вибором за розділами
🔹 Питання, орієнтовані на іспит
🔹 Легка для розуміння структура
🔹 Ідеально підходить для студентів бакалаврату, бакалаврів наук та ІТ

✍ Цей додаток натхненний авторами:
Жумур Гхош та Бібекананд Маллік, Алессандро Веспіньяні, Хамід Р. Арабнія та Куок Нам Тран, Ірена Косік

📲 Завантажте зараз та дослідіть можливості комп'ютерних застосувань у біології!

Що нового

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio