Neurobit Hub

Neurobit Technologies‏

اس ایپ کے بارے میں

حب نیند کے بائیو مارکر کو پکڑنے کے لیے ایک ٹیکنالوجی پلیٹ فارم ہے۔ جب آپ سوتے ہیں تو آپ کی جسمانی اور ذہنی تندرستی کے بارے میں ناقابل یقین بصیرت حاصل کرنے کے لیے ہم آپ کے دل کی دھڑکن، سانس، درجہ حرارت، اور حرکات کو ہر سیکنڈ میں ایک ہزار بار تک ٹریک اور تجزیہ کرتے ہیں۔ ہم آپ کی موجودہ اور مستقبل کی صحت کو سمجھنے کے لیے نیند کو ایک پورٹل کے طور پر استعمال کرتے ہیں اور اسے بہتر بنانے کے لیے مخصوص اقدامات فراہم کرتے ہیں۔

جمع کردہ ڈیٹا پر Neurobit کی ملکیتی AI کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے جسے کئی دہائیوں کی تحقیق کی حمایت حاصل ہے اور اسے کھربوں ہیلتھ ڈیٹا پوائنٹس پر تربیت دی جاتی ہے جس کی مدد سے وہ آپ کو عام آبادی کے ساتھ ساتھ "آپ" دونوں کو ایک منفرد شخص کے طور پر سمجھ سکتا ہے۔ ہم خود کو بہتر طور پر سمجھنے اور آپ اور آپ کے خاندان کو صحت مند اور خوشگوار زندگی گزارنے میں مدد کرنے کے لیے تحقیق اور کلینیکل ڈیٹا کی مدد سے مسلسل نئی بصیرتیں اور پیمائشیں شامل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

حب پلیٹ فارم ہے:

- طبی اعتبار سے تصدیق شدہ*
- ڈیوائس اور سگنل اگنوسٹک
- AI سے چلنے والی قابل عمل بصیرت کے ساتھ ذاتی نوعیت کی رپورٹ
- نیند، سانس، اور دل کی صحت پر پھیلی ہوئی انتہائی تفصیلی نیند بائیو مارکر رپورٹ۔ نئی پیمائشیں مسلسل شامل کی جائیں گی۔
- خام ڈیٹا میں ہائپنوگرامس، راتوں رات دل کی دھڑکن، سانس کی رکاوٹیں شامل ہیں۔

حب پلیٹ فارم مکمل طور پر HIPAA کے مطابق ہے اور اسے استعمال کے مختلف معاملات میں فٹ ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے:

- صارفین کی صحت
- کلینیکل ٹرائلز
- نتائج پر مبنی نظام
- ٹیلی ہیلتھ
- تعلیمی تحقیق
- آبادی کی صحت
- لیب ٹیسٹنگ پلیٹ فارم
- ریموٹ مانیٹرنگ

دستبرداری:
Hub APP آپ کو Z3Pulse ڈیوائس یا تھرڈ پارٹی مانیٹر کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا کا تجزیہ فراہم کرتا ہے۔ اے پی پی یا اس سے منسلک رپورٹ میں پیش کی گئی معلومات کا مقصد کسی بیماری کی تشخیص، علاج، علاج یا روک تھام کرنا نہیں ہے۔ اے پی پی کے اندر پیش کی گئی تمام معلومات اور رپورٹس کا مطلب ہیلتھ کیئر پریکٹیشنرز کی معلومات کے متبادل یا متبادل کے طور پر نہیں ہے۔ آپ اسے اپنے ڈاکٹر کے ساتھ کسی بھی بات چیت کے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں۔

کلینیکل توثیق*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021)۔ نیند کے مرحلے کی درجہ بندی کے لیے دل کی شرح پر مبنی ایک خودکار الگورتھم: روایتی PSG اور اختراعی پہننے کے قابل ECG ڈیوائس کا استعمال کرتے ہوئے توثیق۔ medRxiv.

چن، وائی جے، سیٹنگ، زیڈ، کشن، کے، اور پٹنائک، اے (2021)۔ پولی سوموگرافی کے آسان متبادل کے طور پر گہری سیکھنے کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے فوری دل کی شرح پر مبنی نیند کا مرحلہ۔

Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021)۔ گہری سیکھنے کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے فوری دل کی دھڑکن سے خودکار نیند کی کمی کا پتہ لگانا۔

نیا کیا ہے

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience