Clock in Clock out

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关于此应用

ClockIn ClockOut 是一款企业级考勤管理解决方案,专为拥有多家门店、分公司和众多员工的企业而设计。我们先进的人脸识别技术使员工考勤追踪变得简单、安全且准确。

主要功能

人脸识别技术

- 先进的设备端人脸识别技术,准确率高达 92% 以上

- 实时人脸检测与匹配

- 安全的生物识别认证,用于上下班打卡

- 离线工作 - 无需网络连接即可进行考勤追踪

- 快速处理 - 识别速度低于 1 秒

多租户管理

- 层级式用户系统:超级管理员管理店铺管理员,店铺管理员管理分店和员工

- 支持多个店铺和分店

- 基于角色的访问控制,并具备安全认证

- 轻松切换分店,并保留上下文信息

- 智能导航 - 自动跳转至您的控制面板

考勤追踪

- 基于人脸的上下班打卡

- 自动会话追踪

- 实时考勤监控

- 查看当前在岗员工

- 管理员可手动录入考勤

- 自动计算上下班打卡时间

员工管理

- 通过人脸采集注册员工

- 存储员工信息,包括姓名、电话、邮箱和时薪

- 将员工分配到特定分店

- 生成唯一的员工代码

- 查看员工信息详细信息和考勤记录

综合报告

- 每日、每周和每月考勤报告

- 日期范围筛选(带日历界面)

- 员工考勤统计

- 分店考勤汇总

- 每位员工工时计算

- 出勤和缺勤记录

- 会话次数和总工时

- 可导出报告数据

仪表盘和分析

- 包含关键统计数据的实时仪表盘

- 查看当前在岗员工

- 分店绩效指标

- 快速访问考勤、员工注册和报告

- 可视化图表和汇总

安全与隐私

- 基于 JWT 的安全身份验证

- 加密密码存储

- 基于角色的权限

- 安全的本地数据存储

- 安全存储人脸嵌入数据

- 不与第三方共享生物识别数据

用户体验

- 现代、直观的 Material Design 界面

- 流畅的动画和过渡效果

- 快速加载

- 离线优先架构

- 上下文持久化 - 记住您上次选择的分店

- 智能导航 - 为单店/分店所有者跳过不必要的页面

完美适用对象:

- 连锁餐厅和加盟店

- 拥有多家分店的零售商店

- 拥有分支机构的服务型企业

- 管理分布式团队的公司

- 任何需要精确考勤跟踪的企业

使用案例

对于企业主:

- 通过一个控制面板监控所有门店的考勤情况

- 创建和管理门店管理员

- 跟踪各分店的业绩

- 生成全面的考勤报告

对于门店经理:

- 高效管理多家分店

- 使用人脸识别技术注册员工

- 实时跟踪考勤情况

- 按日期范围查看详细报告

- 监控员工工时

对于员工:

- 使用人脸识别技术快速便捷地打卡

- 无需记住密码或携带卡片

- 安全且非接触式的考勤跟踪

技术规格

- 基于 Flutter 构建,性能流畅

- 使用 TensorFlow Lite 进行设备端人脸识别

- 使用 Google ML Kit 进行精准的人脸检测

- 使用 SQLite 进行本地数据存储

- 使用 RESTful API 进行云同步

- 支持 Android 5.0+ (API 21+)

隐私与数据

- 人脸识别数据安全地存储在您的设备上

- 不会将任何生物识别数据传输到外部服务器

- 所有考勤数据均已加密

- 完全掌控您的数据

- 符合数据保护标准
更新日期
2025年11月10日

数据安全

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