Computer Applications in Bio
包含广告应用内购商品
0+
次下载
适合所有人
info
关于此应用
📚 生物学计算机应用 (2025-2026)
🧠 通过计算掌握生物学的未来！一款智能应用助您轻松应对考试——涵盖生物学计算机应用课程大纲、选择题、小测验和考试题。专为理学学士、理学士和信息技术生物学专业的学生打造的完整数字化学习伴侣。
---
📘 第一章：生物学中的计算机应用导论
🔹 计算机在生物学中的应用范围和意义
🔹 计算生物学的历史发展
🔹 计算机在现代生物科学中的作用
🔹 伦理和社会影响
📗 第二章：生物数据和数据库基础
🔹 生物数据类型——基因组学、蛋白质组学、代谢组学
🔹 生物数据库的结构和组织
🔹 蛋白质数据库——GenBank、UniProt、PDB
🔹 数据库检索工具和技术
📙 第三章：生物信息学和序列分析
🔹 DNA、RNA 和蛋白质序列格式
🔹 序列比对——两两比对和多序列比对
🔹 BLAST 和 FASTA 算法
🔹 系统发育树的构建分析
📘 第四章：计算基因组学和蛋白质组学
🔹 基因组测序方法和组装
🔹 功能注释和比较基因组学
🔹 蛋白质组分析和蛋白质结构预测
🔹 在医学和农业中的应用
📗 第五章：系统生物学和计算建模
🔹 系统生物学概念
🔹 数学建模和仿真工具
🔹 通路分析和可视化
🔹 在药物发现和个性化医疗中的应用
📙 第六章：结构生物信息学和分子可视化
🔹 蛋白质结构层次和测定方法
🔹 分子建模和分子对接研究
🔹 可视化工具 – PyMOL、Chimera、RasMol
🔹 虚拟筛选和基于结构的药物设计
📘 第七章：生物统计学和数据生物学分析
🔹 描述统计和推断统计
🔹 概率、回归和相关性
🔹 R 和 Python 在生物学中的应用
🔹 数据驱动研究案例研究
📗 第 8 章：生物学中的机器学习和人工智能
🔹 生命科学中人工智能和机器学习概述
🔹 基因组学和蛋白质组学中的深度学习
🔹 药物发现和医学成像中的人工智能
🔹 挑战与未来展望
📙 第 9 章：生物学中的计算工具和软件
🔹 NCBI 工具和在线资源
🔹 基因组浏览器和可视化平台
🔹 序列编辑和开源软件
🔹 生物研究中的云计算
📘 第 10 章：计算机科学在应用生物学中的应用
🔹 计算机在环境生物学和医学生物学中的应用
🔹 计算流行病学疾病建模
🔹 农业生物信息学与法医生物学
🔹 未来趋势与新兴技术
---
为什么选择这款应用？
🔹 全面覆盖课程大纲
🔹 分章节测验和选择题
🔹 针对考试的练习题
🔹 易于理解的结构
🔹 非常适合理学学士、理学士和信息技术专业的学生
✍ 本应用的灵感来源于以下作者：
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick、Alessandro Vespignani、Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran、Irena Cosic
📲 立即下载，探索计算机应用在生物学领域的强大功能！
🧠 通过计算掌握生物学的未来！一款智能应用助您轻松应对考试——涵盖生物学计算机应用课程大纲、选择题、小测验和考试题。专为理学学士、理学士和信息技术生物学专业的学生打造的完整数字化学习伴侣。
---
📘 第一章：生物学中的计算机应用导论
🔹 计算机在生物学中的应用范围和意义
🔹 计算生物学的历史发展
🔹 计算机在现代生物科学中的作用
🔹 伦理和社会影响
📗 第二章：生物数据和数据库基础
🔹 生物数据类型——基因组学、蛋白质组学、代谢组学
🔹 生物数据库的结构和组织
🔹 蛋白质数据库——GenBank、UniProt、PDB
🔹 数据库检索工具和技术
📙 第三章：生物信息学和序列分析
🔹 DNA、RNA 和蛋白质序列格式
🔹 序列比对——两两比对和多序列比对
🔹 BLAST 和 FASTA 算法
🔹 系统发育树的构建分析
📘 第四章：计算基因组学和蛋白质组学
🔹 基因组测序方法和组装
🔹 功能注释和比较基因组学
🔹 蛋白质组分析和蛋白质结构预测
🔹 在医学和农业中的应用
📗 第五章：系统生物学和计算建模
🔹 系统生物学概念
🔹 数学建模和仿真工具
🔹 通路分析和可视化
🔹 在药物发现和个性化医疗中的应用
📙 第六章：结构生物信息学和分子可视化
🔹 蛋白质结构层次和测定方法
🔹 分子建模和分子对接研究
🔹 可视化工具 – PyMOL、Chimera、RasMol
🔹 虚拟筛选和基于结构的药物设计
📘 第七章：生物统计学和数据生物学分析
🔹 描述统计和推断统计
🔹 概率、回归和相关性
🔹 R 和 Python 在生物学中的应用
🔹 数据驱动研究案例研究
📗 第 8 章：生物学中的机器学习和人工智能
🔹 生命科学中人工智能和机器学习概述
🔹 基因组学和蛋白质组学中的深度学习
🔹 药物发现和医学成像中的人工智能
🔹 挑战与未来展望
📙 第 9 章：生物学中的计算工具和软件
🔹 NCBI 工具和在线资源
🔹 基因组浏览器和可视化平台
🔹 序列编辑和开源软件
🔹 生物研究中的云计算
📘 第 10 章：计算机科学在应用生物学中的应用
🔹 计算机在环境生物学和医学生物学中的应用
🔹 计算流行病学疾病建模
🔹 农业生物信息学与法医生物学
🔹 未来趋势与新兴技术
---
为什么选择这款应用？
🔹 全面覆盖课程大纲
🔹 分章节测验和选择题
🔹 针对考试的练习题
🔹 易于理解的结构
🔹 非常适合理学学士、理学士和信息技术专业的学生
✍ 本应用的灵感来源于以下作者：
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick、Alessandro Vespignani、Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran、Irena Cosic
📲 立即下载，探索计算机应用在生物学领域的强大功能！
更新日期
新变化
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
应用支持
开发者信息
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
