学习 Python 数据科学专业课程:数学与分析
通过完整的数学与分析课程,掌握 Python 数据科学。本应用专为有志成为数据科学家、机器学习工程师和分析师的人士设计,提供必要的数学基础知识和 Python 编程实践。
您将学到什么
• 用于数据分析和机器学习的 Python 编程
• 线性代数:向量、矩阵、特征值和分解
• 微积分基础:极限、导数和微分方程
• 三维几何、坐标系和空间分析
• 复数和高等数学定理
• 每位数据科学家都需要的核心数学概念
完整的学习体验
• 21 个结构化的章节,涵盖所有数学基础知识
• 数学概念与 Python 代码并排讲解
• 数据科学公式快速参考指南
• 200 多个主题和练习代码示例
• 200 多个互动测验,检验您的知识
用户友好功能
• 深色和浅色主题,方便学习
• 离线学习 - 无需网络连接
• 搜索所有数学和 Python 主题
• 为关键公式和概念添加书签
• 简洁、无干扰的界面
• 带有详细解释的代码示例
适合人群
• 准备参加数据科学训练营和学位课程的学生
• 正在转型从事数据科学的专业人士迈向人工智能/机器学习职业生涯
• 软件工程师学习数据分析技能
• 商业分析师升级为数据科学家
主要内容
• 向量基础与投影
• 向量积
• 矩阵与矩阵分解
• 线性方程组
• 二维与三维几何(直线、平面、坐标、交点)
• 极限、函数与微分技巧
• 高阶导数与定理
• 函数行为与极值
• 复数等等
掌握 Python 数据科学技能,从数学基础到高级分析,助您开启职业生涯新篇章!