NoisyNo: Voice Noise Remover

Grayforge‏

درون ایپ خریداریاں

اس ایپ کے بارے میں

NoisyNo ایک صوتی شور ہٹانے والا ہے جو ریکارڈنگز اور ویڈیو آڈیو سے پس منظر کے شور کو ختم کرتا ہے — مکمل طور پر آف لائن، سیدھے آپ کے فون پر۔

وائس میمو، ویڈیو کلپ، لیکچر، انٹرویو، میٹنگ، یا پوڈ کاسٹ ریکارڈنگ میں ڈراپ کریں۔ NoisyNo تقریر کو الگ کرتا ہے اور ہم، ہس، پنکھے کے شور، A/C بز، ہوا، اور کمرے کے محیط ٹون کو ہٹاتا ہے۔ پہلے اور بعد کا موازنہ کریں، پھر صاف آڈیو فائل برآمد کریں۔

شور ہٹانے والا، مکمل آڈیو ایڈیٹر نہیں۔

NoisyNo ایک کام پر توجہ مرکوز کرتا ہے: تقریر کی ریکارڈنگ کو سننے میں آسان بنانا۔ کوئی ٹائم لائن، کوئی پلگ ان، کوئی سیکھنے کا وکر نہیں۔ درآمد کریں، انکار کریں، سنیں، شیئر کریں۔

کلیدی خصوصیات

• آف لائن پس منظر کے شور کو ہٹانا — آڈیو کبھی بھی آپ کے آلے کو نہیں چھوڑتا ہے۔
• آواز کی پہلی صفائی — تقریر کے لیے ٹیون کیا گیا، موسیقی کے لیے نہیں۔
• پرو لاؤڈنس نارملائزیشن — آڈیو بک (−18 LUFS)، پوڈ کاسٹ (−16 LUFS)، ویڈیو/سٹریمنگ (−14 LUFS)، یا حسب ضرورت ہدف سے مماثل
• آلے پر موجود AI ماڈل — بطور ڈیفالٹ نجی، کوئی کلاؤڈ، کوئی اکاؤنٹس نہیں۔
• پیش نظارہ سے پہلے بمقابلہ پیش نظارہ کے بعد — A/B اصل کے خلاف صاف آڈیو
• ٹیپ ٹو سیک ویوفارم — صحیح لینے کی تصدیق کرنے کے لیے رگڑیں۔
• اپنے طریقے سے آؤٹ پٹ کریں — اشتراک کے لیے M4A (AAC)، ترمیم کے لیے WAV (16-bit)
• فائل کی سرگزشت — حال ہی میں صاف کی گئی فائلیں تاریخ کے لحاظ سے منظم رہتی ہیں۔

کے لیے بنایا گیا ہے۔

• وائس میمو اور ڈکٹیشن
• لیکچرز، کلاسز، اور آن لائن کورسز
• انٹرویوز اور پوڈ کاسٹ ریکارڈنگز
• میٹنگز، کالز، اور زوم ریکارڈنگز
• ویڈیو کلپس، فیلڈ ریکارڈنگ، اور مواد کے ڈرافٹ
• مائیکروفون شور والے کمروں، کیفے یا باہر سے لیتا ہے۔

ڈیزائن کے لحاظ سے نجی

کوئی اپ لوڈز نہیں۔ کوئی اکاؤنٹس نہیں۔ کوئی کلاؤڈ پروسیسنگ نہیں ہے۔ مقامی شور کو کم کرنے والے ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ہر آڈیو فائل کو ڈیوائس پر رد کیا جاتا ہے، پھر صرف آپ کے فون پر اسٹور کیا جاتا ہے جب تک کہ آپ اسے شیئر کرنے کا انتخاب نہ کریں۔

NoisyNo شور مچانے والی صوتی ریکارڈنگز اور ویڈیو آڈیو کو صاف آواز میں بدل دیتا ہے جس کا جائزہ لینا، ترمیم کرنا اور اشتراک کرنا آسان ہوتا ہے — بغیر مکمل آڈیو ایڈیٹر شروع کیے

نیا کیا ہے

• Added Pro loudness normalization with audiobook, podcast, video/streaming, and custom LUFS targets.
• Processing progress now reflects the loudness analysis and normalization stages.
• Cleaned files now use the system save picker for more reliable exporting.