Cherry Harvest Size
500+
Downloads
Jedes Alter
info
Über diese App
Neue Technologien für den Präzisionsobstbau
Ressourceneffiziente obstbauliche Produktion basiert zunehmend auf umfangreichen pflanzenindividuellen Daten, die über moderne IT dem Anbauer zur Verfügung gestellt werden können. So müssen z.B. bei der Bestimmung des optimalen Erntezeitpunktes von Süßkirschen verschiedene biologische und marktwirtschaftliche Parameter berücksichtigt werden. Wir nutzen eine einfache Analyse der Fruchtgrößenentwicklung von Süßkirschen – die Erfassung der Wachstumsrate – zur quantitativen Charakterisierung des sorten- und standortspezifischen Reifungsmusters. Mit Hilfe der entwickelten CHERRY HARVEST SIZE App lassen sich die notwendigen Messungen leicht in den Erwerbsobstbau integrieren.
Die CHERRY HARVEST SIZE App wandelt wiederholt gemessene Fruchtgrößen von Süßkirschen in deren Wachstumsrate – also deren täglichen Zuwachs - um. Damit lässt sich das optimale Erntedatum besser bestimmen als anhand der Fruchtgröße allein. Solange die Wachstumsrate hoch ist, können die Früchte potentiell noch am Baum belassen werden, um durch größere Früchte höhere Verkaufspreise zu erzielen. Sobald die Wachstumsrate nur noch gering ist, sollten die Früchte so schnell wie möglich geerntet werden, um Ernteverluste zu vermeiden.
Der Nutzer misst die Größe einer Reihe von Kirschen aus seiner Anlage und gibt diese Werte in die App ein. Die App berechnet die mittlere Wachstumsrate des Fruchtdurchmessers in Millimeter pro Tag [mm/d]. Dabei halten wir eine Wachstumsrate von 0,2 mm/d für einen sinnvollen Grenzwert! Würde sich diese Wachstumsrate über die folgenden Tage fortsetzen, ergibt sich ein Zeitraum von 5 Tagen, um im Umfang lediglich 1 mm zu gewinnen. Solch ein geringer Zuwachs rechtfertigt kaum das Risiko, die Frucht währenddessen durch ungünstige Bedingungen in der Obstplantage (Regenwetter oder Pilz-/Schädlingsbefall) zu verlieren. Daher stellt die Wachstumsrate eine hilfreiche Entscheidungsgrundlage für die Bestimmung des Erntetermins dar.
Zusätzlich kategorisiert die CHERRY HARVEST SIZE App die gemessenen Früchte. Man sieht sofort die prozentualen Anteile der Früchte in den entsprechenden Vermarktungsgrößenklassen. Diese Darstellung der aktuellen Größenklassenverteilung kann eine weitere Entscheidungshilfe für eine größenselektive Ernte sein.
Es ist jedoch zu beachten, dass die berechneten Werte umso genauer die tatsächliche Situation in der Obstplantage widerspiegeln, je mehr Früchte vermessen wurden. Wir empfehlen einen Stichprobenumfang von mindestens jeweils 6 Früchten von 10 Bäumen (n = 60) pro Sorte, die ab 35 bis 40 Tage nach Vollblüte zwei Mal pro Woche vermessen werden sollten. Wenn die Anlage sehr groß oder sehr heterogen ist, sollte der Stichprobenumfang erhöht werden. Diese Datenerhebung mag etwas aufwendig erscheinen, am Ende können jedoch diese einfachen Messungen wertvolle Informationen für ein optimiertes Erntemanagement liefern.
Die Erfahrungen mit der App sowie die erhoben Daten können gern geteilt werden – die Daten zu den Kirschgrößen und zum Standort würden dann an unser Kirschernte-Projekt übermittelt werden. Natürlich können die Daten auch ganz privat auf dem Smartphone gespeichert werden – es gibt keine automatische Verlinkung zu einer globalen Datenbank! Nutzen Sie einfach diese neue Technologie, die für Sie die Rechenarbeit erledigt.
Referenzen:
Die Kirschabbildung im Piktogramm der App- stammt von Freepik (www.flaticon.com) und ist lizensiert durch "Creative Commons BY 3.0".
Seifert, B., Heim, S. & Zude-Sasse, M. (2016): Sorten- und standortspezifische Ernteterminbestimmung bei Süßkirschen anhand einfacher Analyse der Fruchtgrößenentwicklung. Obstbau 6/2016: 339-342. http://www.obstbau.org/inhalt.html
Referenz im Falle einer wissenschaftlichen Nutzung:
Seifert, B.; Zude, M.; Spinelli, L.; Torricelli, A. (2015): Optical properties of developing pip and stone fruit reveal underlying structural changes. Physiologia Plantarum. 153: 327-336. http://dx.doi.org/10.1111/ppl.12232
Ressourceneffiziente obstbauliche Produktion basiert zunehmend auf umfangreichen pflanzenindividuellen Daten, die über moderne IT dem Anbauer zur Verfügung gestellt werden können. So müssen z.B. bei der Bestimmung des optimalen Erntezeitpunktes von Süßkirschen verschiedene biologische und marktwirtschaftliche Parameter berücksichtigt werden. Wir nutzen eine einfache Analyse der Fruchtgrößenentwicklung von Süßkirschen – die Erfassung der Wachstumsrate – zur quantitativen Charakterisierung des sorten- und standortspezifischen Reifungsmusters. Mit Hilfe der entwickelten CHERRY HARVEST SIZE App lassen sich die notwendigen Messungen leicht in den Erwerbsobstbau integrieren.
Die CHERRY HARVEST SIZE App wandelt wiederholt gemessene Fruchtgrößen von Süßkirschen in deren Wachstumsrate – also deren täglichen Zuwachs - um. Damit lässt sich das optimale Erntedatum besser bestimmen als anhand der Fruchtgröße allein. Solange die Wachstumsrate hoch ist, können die Früchte potentiell noch am Baum belassen werden, um durch größere Früchte höhere Verkaufspreise zu erzielen. Sobald die Wachstumsrate nur noch gering ist, sollten die Früchte so schnell wie möglich geerntet werden, um Ernteverluste zu vermeiden.
Der Nutzer misst die Größe einer Reihe von Kirschen aus seiner Anlage und gibt diese Werte in die App ein. Die App berechnet die mittlere Wachstumsrate des Fruchtdurchmessers in Millimeter pro Tag [mm/d]. Dabei halten wir eine Wachstumsrate von 0,2 mm/d für einen sinnvollen Grenzwert! Würde sich diese Wachstumsrate über die folgenden Tage fortsetzen, ergibt sich ein Zeitraum von 5 Tagen, um im Umfang lediglich 1 mm zu gewinnen. Solch ein geringer Zuwachs rechtfertigt kaum das Risiko, die Frucht währenddessen durch ungünstige Bedingungen in der Obstplantage (Regenwetter oder Pilz-/Schädlingsbefall) zu verlieren. Daher stellt die Wachstumsrate eine hilfreiche Entscheidungsgrundlage für die Bestimmung des Erntetermins dar.
Zusätzlich kategorisiert die CHERRY HARVEST SIZE App die gemessenen Früchte. Man sieht sofort die prozentualen Anteile der Früchte in den entsprechenden Vermarktungsgrößenklassen. Diese Darstellung der aktuellen Größenklassenverteilung kann eine weitere Entscheidungshilfe für eine größenselektive Ernte sein.
Es ist jedoch zu beachten, dass die berechneten Werte umso genauer die tatsächliche Situation in der Obstplantage widerspiegeln, je mehr Früchte vermessen wurden. Wir empfehlen einen Stichprobenumfang von mindestens jeweils 6 Früchten von 10 Bäumen (n = 60) pro Sorte, die ab 35 bis 40 Tage nach Vollblüte zwei Mal pro Woche vermessen werden sollten. Wenn die Anlage sehr groß oder sehr heterogen ist, sollte der Stichprobenumfang erhöht werden. Diese Datenerhebung mag etwas aufwendig erscheinen, am Ende können jedoch diese einfachen Messungen wertvolle Informationen für ein optimiertes Erntemanagement liefern.
Die Erfahrungen mit der App sowie die erhoben Daten können gern geteilt werden – die Daten zu den Kirschgrößen und zum Standort würden dann an unser Kirschernte-Projekt übermittelt werden. Natürlich können die Daten auch ganz privat auf dem Smartphone gespeichert werden – es gibt keine automatische Verlinkung zu einer globalen Datenbank! Nutzen Sie einfach diese neue Technologie, die für Sie die Rechenarbeit erledigt.
Referenzen:
Die Kirschabbildung im Piktogramm der App- stammt von Freepik (www.flaticon.com) und ist lizensiert durch "Creative Commons BY 3.0".
Seifert, B., Heim, S. & Zude-Sasse, M. (2016): Sorten- und standortspezifische Ernteterminbestimmung bei Süßkirschen anhand einfacher Analyse der Fruchtgrößenentwicklung. Obstbau 6/2016: 339-342. http://www.obstbau.org/inhalt.html
Referenz im Falle einer wissenschaftlichen Nutzung:
Seifert, B.; Zude, M.; Spinelli, L.; Torricelli, A. (2015): Optical properties of developing pip and stone fruit reveal underlying structural changes. Physiologia Plantarum. 153: 327-336. http://dx.doi.org/10.1111/ppl.12232
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Keine Daten erhoben
Support für diese App
phone
Telefonnummer
+4933156990
Informationen zum Entwickler
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e. V. (ATB)
atb-apps-info@atb-potsdam.de
Max-Eyth-Allee 100
14469 Potsdam
Germany
+49 331 5699619