4,1
12 tn recensioner
1 mn+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Hur kan datorer lära sig att känna igen fåglar från ljud? Forskningsprojektet BirdNET använder artificiell intelligens och neurala nätverk för att träna datorer för att identifiera mer än 3 000 av de vanligaste arterna i världen. Du kan spela in en fil med mikrofonen på din Android-enhet och se om BirdNET korrekt identifierar de troliga fågelarterna som finns i din inspelning. Lär känna fåglarna runt omkring dig och hjälp oss att samla in observationer genom att skicka in dina inspelningar.

BirdNET är ett gemensamt projekt för K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics vid Cornell Lab of Ornithology och Chemnitz University of Technology.
Uppdaterades den
29 juli 2024

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Den här appen kan samla in data av följande typ
Plats, Personliga uppgifter och Ljud
Data krypteras när den skickas
Du kan begära att datan raderas

Betyg och recensioner

4,1
11,7 tn recensioner
Maria Wagner
9 april 2024
Wow! This really worked! Noisy spring day outside, just analyzed 6 different bird songs through an open window, two of them I know are correct (raven and Parus major, whose English name I cannot use lest my review will be removed again) four I've seen around here so they're very plausible (Cyanistes caeruleus, can't use the English name for that one either, white wagtail, nuthatch and wood... Dendrocopos major😇).
3 personer tyckte att den här recensionen var användbar