К вопросу оценки качества множества восстановленных изображений

Litres
3
Free sample

При разработке и тестировании цифровых алгоритмов и систем весьма актуальной является задача оценки качества изображений. На сегодняшний день единого метода оценки качества изображений нет. Все существующие методы оценки делятся на два класса: субъективные (экспертные) и математические (метрики). Использование экспертного подхода позволяет получить достаточно качественную оценку, но на практике является довольно затратным и длительным процессом, особенно в случае большого количества изображений. Применение математических методов избавляет от указанных недостатков, но даёт менее точный результат, поэтому нужно выбрать наиболее точный метод. Сравнение PSNR, MSE и SSIM с экспертной оценкой DSIS показало, что SSIM дает достаточно адекватную оценку. Но для использования в экспериментах на кластерных вычислительных системах необходимо её программная реализация. Написанная автором программа на C для кластерной системы СКК ТПУ «СКИФ-политех» позволила усовершенствовать алгоритм вейвлет-сжатия QWC.
Read more

Reviews

4.0
3 total
Loading...

Additional Information

Publisher
Litres
Read more
Published on
Sep 5, 2017
Read more
Pages
4
Read more
ISBN
9785457386747
Read more
Read more
Best For
Read more
Language
Russian
Read more
Genres
Mathematics / General
Read more
Content Protection
This content is DRM protected.
Read more

Reading information

Smartphones and Tablets

Install the Google Play Books app for Android and iPad/iPhone. It syncs automatically with your account and allows you to read online or offline wherever you are.

Laptops and Computers

You can read books purchased on Google Play using your computer's web browser.

eReaders and other devices

To read on e-ink devices like the Sony eReader or Barnes & Noble Nook, you'll need to download a file and transfer it to your device. Please follow the detailed Help center instructions to transfer the files to supported eReaders.
Д. Сидоров
При разработке и тестировании цифровых алгоритмов и систем обработки изображений весьма актуальной является задача оценки качества изображений. Известно, что самым надежным способом оценки качества изображений является экспертный подход, но его применение требует большого количества людей и времени. Эффективным решением указанных проблем является разработка и применение математических алгоритмов, дающих максимально приближенную к экспертному подходу оценку качества изображений. Алгоритм оценки качества SSIM, являющийся одним из лучших на сегодняшний день, дает хорошие результаты на практике и обладает возможностью дальнейшего повышения достоверности результатов. Поэтому был поставлен компьютерный эксперимент с целью повышения достоверности оценок. Результаты эксперимента показали значительное улучшение качества оценки.
Д. Сидоров
При разработке и тестировании цифровых алгоритмов и систем обработки изображений весьма актуальной является задача оценки качества изображений. Известно, что самым надежным способом оценки качества изображений является экспертный подход, но его применение требует большого количества людей и времени. Эффективным решением указанных проблем является разработка и применение математических алгоритмов, дающих максимально приближенную к экспертному подходу оценку качества изображений. Алгоритм оценки качества SSIM, являющийся одним из лучших на сегодняшний день, дает хорошие результаты на практике и обладает возможностью дальнейшего повышения достоверности результатов. Поэтому был поставлен компьютерный эксперимент с целью повышения достоверности оценок. Результаты эксперимента показали значительное улучшение качества оценки.
©2018 GoogleSite Terms of ServicePrivacyDevelopersArtistsAbout Google
By purchasing this item, you are transacting with Google Payments and agreeing to the Google Payments Terms of Service and Privacy Notice.