Hadoop & NoSQL: 대용량 데이터 분석 및 처리를 위한

(주)도서출판길벗
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이 책은 크게 두 파트로 나뉜다. 첫 번째 파트는 챕터 1부터 4까지로, 하둡에 대한 기본기를 다진다. 챕터 5부터는 두 번째 파트로, 클라우드 컴퓨팅에 대한 주제로 환기하며 하둡을 이용한 빅데이터 도구 및 NoSQL 저장 기술에 대해 자세히 다루고 있다.

Chapter 1. 너치와 루씬으로 시작된 하둡의 역사, 국내외 구축 사례
하둡을 실제 구축하기 위해 하나의 서버를 이용해 구축하는 분산 모조형과 여러 대의 서버를 이용하여 구축하는 클러스터형에 대해서 알아본다.

Chapter 2. 하둡 분산 파일 시스템 구조 분석
하둡 분산 파일 시스템(HDFS)의 주요 구성 요소인 네임노드와 데이터노드, 그리고 세컨더리 네임노드의 각자 역할과 동작 방식에 대해서 자세히 살펴본다.

Chapter 3. 빅데이터에 대한 개념 정의, 맵리듀스 살펴보기
맵리듀스의 필요성에 대해 전통적인 방식과 비교를 통해 이해하기 쉽게 설명하고 여러 가지 맵리듀스 예제를 작성해가며 맵리듀스 응용에 대한 감각을 익힌다.

Chapter 4. 하둡의 초기 버전부터 1.0 까지의 발전, 각 버전의 특징 논의
API의 변화, 덧붙이기 기능, 보안 요소를 중심으로 현재의 하둡을 깊게 이해한다. 그리고 네임노드 장애에 대응할 수 있도록 설계된 하둡 2.0의 파일 시스템과 차세대 맵리듀스로 불리우는 YARN 프레임워크를 통해 앞으로의 하둡의 발전 방향을 살펴본다.

Chapter 5. 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, 아마존 주요 서비스 소개
더불어 하둡을 직접 구축한 사례와 클라우드 서비스를 활용해 구축할 수 있는 방법에 대해 소개한다.

Chapter 6. 아마존의 하둡 서비스, Hive, Pig, EC2
인프라 구축 및 관리에 대한 오버헤드, 그리고 동적으로 증가하는 빅데이터에 대한 효율적인 처리를 위해서 아마존의 하둡 서비스는 클라우드 인프라를 200% 활용하여 빅데이터 운용에 대한 탄력성을 제공한다. 이러한 서비스를 직접 사용해 보고, 클라우드 환경에서의 빅데이터 운용에 대한 이슈를 살펴보기로 한다.

Chapter 7. 마하웃(Mahout), 알하이브(RHive), 지라프(Giraph) 프레임워크
다양한 기계 학습 알고리즘을 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 도구인 마하웃(Mahout), 통계 분석 도구인 R과 하둡의 대용량 스토리지 기능을 결합한 알하이브(RHive), 하둡을 통한 그래프 데이터 처리 도구인 지라프(Giraph) 프레임워크를 살펴본다. 이러한 도구들을 통해 하둡과 맵리듀스가 생소한 사용자들도 대용량의 데이터 처리할 수 있도록 돕는다.

Chapter 8. 빅데이터 저장, 실시간 질의 및 분석을 위한 NoSQL
개발 및 배포하려는 서비스 또는 빅데이터 환경에 있어, NoSQL을 하나의 적용 가능한 솔루션으로 객관적으로 평가할 수 있도록, 그 등장 배경을 비롯하여 NoSQL의 기본적 특성, NoSQL 종류별 특성과 그것의 기본 데이터 모델링 기법에 대하여 하나하나 짚어 보는 것을 목표로 한다.

Chapter 9. 하둡 생태계에서의 NoSQL인 HBase
HBase의 특징적인 데이터 모델링 및 스키마를 알아보고, HBase의 시스템 구조를 살펴본다. 그리고 간단한 예제를 통하여 HBase를 설치하고 기본적으로 운영하는 방법에 대하여 알아본다. 마지막으로, HBase의 제약점과 부족한 점을 보완하기 위해 NHN과 KT 클라우드웨어 주도로 진행하는 국내 오픈소스 프로젝트인 DuoBase 내의 HBase를 소개한다.
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About the author

저자
서상원

저자소개
[대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop & NoSQL] 저자

이력사항
현, 팀장 / LG 전자
본부장 / KT 클라우드웨어
대표이사 / 아헴스
한국과학기술원 전산학 박사수료
번역/기고/저널 다수

저자
김재홍

저자소개
[대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop & NoSQL] 저자

이력사항
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
기술총괄이사 / 아헴스
한국과학기술원 전산학 박사수료
번역/기고/저널 다수

저자
박윤성

저자소개
[대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop & NoSQL] 저자

이력사항
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
- 책임연구원 / 아헴스
- 한국과학기술원 로봇공학 석사 졸업
번역/기고/저널 다수

저자
이준섭

저자소개
[대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop & NoSQL] 저자

이력사항
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
전략총괄이사 / 아헴스
- 연구원 / 에트리(ETRI)
- 한국과학기술원 전산학 석사 졸업
번역/기고/저널 다수

저자
명재석

저자소개
[대용량 데이터 분석 및 처리를 위한 Hadoop & NoSQL] 저자

이력사항
- 현, 서울대학교 컴퓨터공학 박사과정
- 번역/기고/저널 다수

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Additional Information

Publisher
(주)도서출판길벗
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Published on
Mar 12, 2013
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Pages
440
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ISBN
9788966185474
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Features
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Language
Korean
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Genres
Computers / Databases / Data Mining
Computers / Internet / General
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Content Protection
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Available on Android devices
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시각적이고 경험 중심적으로 배우는 우리 집 유무선 통합 네트워크 환경 구축
이 책은 일반인이 낯설게 여길 수 있는 네트워크 용어와 개념을 일러스트 상황 컷을 사용하여 알기 쉽게 풀어서 설명하고 독자가 학습하면서 충분히 상상력을 자극할 수 있도록 그림, 만화, 인포그래픽을 활용하여 시각적인 효과를 충분히 넣은 책입니다. 또한 다양한 코너를 구성하여 책을 덮고 나면 금방 잊어버리는 개념과 원리를 과정 속에서 자연스럽게 습득할 수 있습니다.

무엇보다 백화점에서 상품을 전시하듯이 전문적인 내용을 나열하지 않고 독자가 궁금해 하는 내용을 미리 설문 조사하여 하나씩 해결해 나갈 수 있도록 하고 독자가 스스로 본문을 찾아나가듯이 배우면서 성취감을 느낄 수 있도록 만든 것이 장점입니다.

따라서 네트워크의 가장 중심이 되는 20%의 내용을 집중적으로 익히다보면 나머지 지식 80%까지 이해할 수 있는 입문 첫걸음과 활용서의 나침반 역할을 하는 책입니다.

뭐야, 네트워크가 이렇게 재밌어? 궁금한 부분을 시원하게 긁어준다.
이 책은 평소 네트워크 개념이 약한 일반인부터 관심은 있는데 정리가 안 되는 학생, 직장인을 비롯한 구체적인 네트워크 환경 구축 단계의 실사용자까지 광범위하게 독자 그룹을 대상으로 만들어졌습니다.

3G, 4G하는데 이 용어가 대체 뭐지?
우리 집에 인터넷을 무선으로 활용하고 싶은데 어떻게 하면 되지?
내가 쓰는 컴퓨터 보안은 100% 안전한지?
스마트TV를 쓰려면?
인터넷 속도가 느려졌는데 원인을 확인하려면?

이런 구체적인 의문 해결부터 남들은 모두 아는 것 같고 자주 쓰는 네트워크 개념을 기본만 알아도 쉽게 이해할 수 있는 내용까지 알기 쉽게 효과적으로 전달해 주어 방관자에 가까운 입장에서 적극적으로 생활에 활용하는 수준까지 끌어올려주는 책입니다.

이 책을 통해 배울 수 있는 것들은 다음과 같다.
- 네트워크의 기본 중의 기본기 다지기(인터넷, IP, 프로토콜, 패킷)

- 우리 집 네트워크 환경을 직접 디자인하고 장비 제작 및 테스트하기

- 네트워크를 구축하고 설정 및 문제해결까지

- 무선 네트워크 환경에서 스마트폰, 태블릿 연결하기

- 시스템 보안 설정 및 네트워크 보호하기

- 네트워크 환경에서 자원을 공유하고 멀티미디어 환경 구축하기

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