GÖRSELLEŞTİRME TEKNİKLERİ: Pazarlama ve Patent Analizi Örnek Uygulamaları İle

Doç. Dr. ULAŞ AKKÜÇÜK

May 2020 · YALIN YAYINCILIK

About this ebook

Günümüzde şirketler giderek büyüyen veri yığınlarını analiz etmek için çeşitli çok değişkenli analiz yöntemlerine artan bir şekilde başvurmaktadır. Bu veri yığınlarını iki-boyutlu bir grafikte görsel bir hale getirmek, pratikte çok faydalı bir yöntem olarak görülmektedir. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling - MDS) ve Uyum Analizi (Correspondence Analysis - CA) teknikleri görselleştirme amacıyla kullanılan iki önemli tekniktir. Bu kitap bu tekniklerin temel prensiplerini ve bilgisayar uygulamalarını anlatmıştır. Kitapta sadece tekniklerin temel girdi çıktıları ve matematiksel prensipleri değil aynı zamanda örnek veri setlerine uygulamaları da anlatılmıştır. Bu amaçla bu kitaba özel toplanan veri ile otomobil markalarının tüketiciler gözünde nasıl konumlandığı çeşitli tekniklerle araştırılmıştır. Bu örnek Pazarlama yöneticileri ya da bu dalda görev yapan akademisyenler için kitapta anlatılan yöntemlerin pratik bir uygulaması olarak düşünülmüştür. Bir diğer veri seti de ikincil kaynaklardan, OECD veritabanlarından indirilen, ülkelerin çeşitli dallarda yaptığı patent başvuruları bilgisini içeren veri setidir. Ülkelerin rekabetçi avantajlarının nerede olduğu ve birbirlerine göreceli olarak nasıl konumlandıkları, Teknoloji Yönetimi ve Rekabet konularını inceleyen akademik çevreler açısından ilginç olabilir. Ayrıca aynı analizin firma bazında tekrar edilmesi şirketler için faydalı öngörüler elde edilmesine sebep olabilir. Görselleştirme teknikleri bu iki örnekle sınırlı değildir ama bu iki örnek bu tekniklerin pratikte ne kadar faydalı olacaklarını göstermek amacıyla seçilmiş örneklerdir. Okuyucular kitaptan elde ettikleri pratik bilgilerle kendi konularında analizleri tekrar etmekte güçlük çekmeyeceklerdir.

Sonuçta MDS ve CA tekniklerine uygulayıcı odaklı bir bakış açısı sağlayan ancak tekniklerin matematiksel boyutlarını da ihmal etmeyen bir çalışma ortaya çıkmıştır. Sosyal bilimlerde, bu teknikleri araştırmalarında kullanmak isteyen öğretim üyeleri ya da şirketler için örnek veri setleriyle beraber, temel kavramları anlamak sonra da uygulamak için önemli bir kaynak sağlanmıştır.

About the author

Doç. Dr. Ulaş Akküçük, 1997 yılında Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nü bitirdikten sonra Boğaziçi Üniversitesi’nde MBA yapmış, 2004 yılında ise ABD New Jersey’de bulunan Rutgers University’den İşletme alanında Doktorasını almıştır. 2005 yılından beri Boğaziçi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü’nde Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı’nda Doçent olarak görev yapmaktadır. İstatistik, Kalite Yönetimi, Üretim Yönetimi, Uygulamalı Veri Madenciliği, Pazarlama Araştırmalarında Özel Konular gibi lisans ve yüksek lisans seviyesinde çeşitli dersler vermiştir.

Dr. Akküçük’ün araştırma ve uzmanlık alanları arasında, pazarlama araştırmalarında sıkça kullanılan sayısal yöntemler (özellikle görselleştirme/boyut azaltma teknikleri), optimizasyon teknikleri ve bu tekniklerin görselleştirme uygulamalarında kullanımı, kalite yönetimi, veri madenciliği, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve tedarik zinciri yönetimi sayılabilir. Yayınlanmış akademik çalışmalarında çok değişkenli analiz teknikleri arasında yer alan görselleştirme tekniklerinin hem metodolojik boyutlarıyla ilgilenmiş hem de Sosyal Bilimler alanında uygulamalarını yapmıştır. INFORMS ve Classification Society gibi çeşitli uluslararası bilimsel kuruluşlara üyedir. 2009 yılında International Federation of Classification Societies tarafından verilen Chikio Hayashi ödülüne sahip olmuştur. Çalışmaları Journal of Classification, Boğaziçi Journal gibi bilimsel dergilerde yayınlanmıştır. Ayrıca Joint Statistical Meetings 2006, International Federation of Classification Societies 2009 ve Classification Society 2006, 2007 yıllık toplantılarında tebliğler sunmuştur. Boğaziçi Journal ve Journal of Multivariate Analysis gibi bilimsel dergilerde hakemlik çalışmaları yapmıştır.