Perihal e-buku ini
This book presents a system that learns new load indices and tunes the parameters of given migration policies. The key component is a dynamic workload generator that allows off-line measurement of task-completion times under a wide variety of precisely controlled loading conditions. The workload data collected are used for training comparator neural networks, a novel architecture for learning to compare functions of time series and for generating a load index to be used by the load balancing strategy. Finally, the load-index traces generated by the comparator networks are used in a population-based learning system for tuning the parameters of a given load-balancing policy. Together, the system constitutes an automated strategy-learning system for performance-driven improvement of existing load-balancing software.
Perihal pengarang
Pankaj Mehra (Indian Institute of Technology, India);Benjamin W Wah (University of Illinois at Urbana-Champaign)
Berikan rating untuk e-Buku ini
Beritahu kami pendapat anda.
Maklumat pembacaan
Telefon pintar dan tablet
Pasang apl Google Play Books untuk Android dan iPad/iPhone. Apl ini menyegerak secara automatik dengan akaun anda dan membenarkan anda membaca di dalam atau luar talian, walau di mana jua anda berada.
Komputer riba dan komputer
Anda boleh mendengar buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan penyemak imbas web komputer anda.
eReader dan peranti lain
Untuk membaca pada peranti e-dakwat seperti Kobo eReaders, anda perlu memuat turun fail dan memindahkan fail itu ke peranti anda. Sila ikut arahan Pusat Bantuan yang terperinci untuk memindahkan fail ke e-Pembaca yang disokong.
