Despre această carte electronică
This book presents a system that learns new load indices and tunes the parameters of given migration policies. The key component is a dynamic workload generator that allows off-line measurement of task-completion times under a wide variety of precisely controlled loading conditions. The workload data collected are used for training comparator neural networks, a novel architecture for learning to compare functions of time series and for generating a load index to be used by the load balancing strategy. Finally, the load-index traces generated by the comparator networks are used in a population-based learning system for tuning the parameters of a given load-balancing policy. Together, the system constitutes an automated strategy-learning system for performance-driven improvement of existing load-balancing software.
Despre autor
Pankaj Mehra (Indian Institute of Technology, India);Benjamin W Wah (University of Illinois at Urbana-Champaign)
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
