Про цю електронну книгу
This book presents a system that learns new load indices and tunes the parameters of given migration policies. The key component is a dynamic workload generator that allows off-line measurement of task-completion times under a wide variety of precisely controlled loading conditions. The workload data collected are used for training comparator neural networks, a novel architecture for learning to compare functions of time series and for generating a load index to be used by the load balancing strategy. Finally, the load-index traces generated by the comparator networks are used in a population-based learning system for tuning the parameters of a given load-balancing policy. Together, the system constitutes an automated strategy-learning system for performance-driven improvement of existing load-balancing software.
Про автора
Pankaj Mehra (Indian Institute of Technology, India);Benjamin W Wah (University of Illinois at Urbana-Champaign)
Оцініть цю електронну книгу
Повідомте нас про свої враження.
Як читати
Смартфони та планшети
Установіть додаток Google Play Книги для Android і iPad або iPhone. Він автоматично синхронізується з вашим обліковим записом і дає змогу читати книги в режимах онлайн і офлайн, де б ви не були.
Портативні та настільні комп’ютери
Ви можете слухати аудіокниги, куплені в Google Play, у веб-переглядачі на комп’ютері.
eReader та інші пристрої
Щоб користуватися пристроями для читання електронних книг із технологією E-ink, наприклад Kobo, вам знадобиться завантажити файл і перенести його на відповідний пристрій. Докладні вказівки з перенесення файлів на підтримувані пристрої можна знайти в Довідковому центрі.
