About this ebook
Pendahuluan: Buku ini memperkenalkan dasar-dasar machine learning dan regresi, serta pentingnya analisis sentimen dalam ekonomi syariah untuk membantu investor dan perusahaan keuangan syariah membuat keputusan yang lebih tepat.
Dasar-dasar Machine Learning dan Regresi: Bagian ini menjelaskan algoritma machine learning dan regresi, termasuk regresi linear, regresi logistik, dan regresi berganda, serta penggunaan SVM dan Random Forest.
Analisis Sentimen Media Sosial: Fokus pada pengumpulan data dari platform media sosial dan teknik preprocessing data seperti tokenisasi, stemming, dan stopword removal.
Implementasi Regresi dalam Analisis Sentimen: Contoh implementasi regresi menggunakan dataset ulasan aplikasi keuangan syariah, mengubah teks menjadi fitur numerik dengan CountVectorizer dan TF-IDF, dan membuat model regresi untuk memprediksi penjualan.
Evaluasi Model dan Akurasi Prediksi: Evaluasi model menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, rekall, F1-skor, MAE, dan MAPE.
Implikasi dalam Industri Ekonomi Syariah: Hasil analisis dapat membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih tepat dan perusahaan keuangan syariah mengembangkan produk yang sesuai dengan kebutuhan pasar.
Buku ini menyediakan wawasan praktis dan teoretis untuk memanfaatkan teknologi terbaru dalam ekonomi syariah.
Discover more
About the author
Cholisa Rosanti lahir di Pekalongan pada tanggal 1 September 1964. Saat ini penulis tinggal di Pekalongan Barat, Kota Pekalongan. Pendidikan tinggi ditempuh mulai dari S1 di Fakultas Syari’ah IAIN Walisongo Pekalongan (lulus 1990), Pascasarjana di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ahmad Dahlan Jakarta (STIEAD) Program Studi Keuangan Syari’ah (lulus 2015), dan saat ini sedang menyelesaikan Disertasi Program Doktoral Pendidikan Agama Islam di Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS). Aktivitas penulis saat ini mengajar pada jenjang Sarjana di Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan (UMPP).
Fenilinas Adi Artanto lahir di Pekalongan pada tanggal 14 Juli 1988. Penulis adalah dosen tetap pada Program Studi Sarjana Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan. Menyelesaikan pendidikan S1 pada Jurusan Matematika dan melanjutkan S2 pada Jurusan Teknik Informatika. Penulis menekuni bidang keilmuan tentang Data Mining, Data Science, dan juga Internet of Things. Penulis dapat dihubungi melalui e-mail: fenilinasadi@gmail.com.
Reza Edi Saputra adalah mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan yang memiliki antusiasme tinggi terhadap teknologi, khususnya pemrograman. Penulis aktif mengikuti seminar dan workshop pemrograman untuk memperdalam pengetahuan teknis. Selain itu, keterlibatan penulis dalam Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) telah membentuk kemampuan kepemimpinan penulis. Penulis juga memiliki pengalaman praktis sebagai Full Stack Developer, terlibat dalam pengembangan situs web dan pembuatan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI). Pengalaman ini telah memberikan wawasan yang berharga dalam pengembangan perangkat lunak. Penulis berkomitmen untuk terus belajar dan berkembang di bidang teknologi dan siap menghadapi tantangan baru serta memberikan kontribusi positif terhadap lingkungan kerja profesional.
Edy Subowo adalah seorang dosen dan juga peneliti, sangat tertarik pada dunia coding. Penulis dapat dihubungi melalui https://www.linkedin.com/in/
