Buku ini membahas tantangan deteksi bahasa kiasan dalam ulasan produk yang informal, multibahasa, dan sarat nuansa budaya. Dengan basis dataset 10.000 ulasan dari platform e-commerce (Tokopedia, Shopee, Amazon), penulis mengembangkan model berbasis Transformer (BERT) yang memanfaatkan mekanisme self-attention dan contextualized embeddings. Model ini tidak hanya memahami makna harfiah kata, tetapi juga konteks keseluruhan kalimat, struktur sintaksis, dan hubungan antarkata.
Buku ini membuktikan bahwa integrasi deep learning dengan fitur kontekstual tidak hanya memecahkan masalah ambiguitas bahasa, tetapi juga membuka pintu untuk pengembangan sistem AI yang lebih “manusiawi” dan responsif terhadap nuansa budaya.
Buku ini menjadi panduan komprehensif bagi siapa pun yang ingin memahami dan mengimplementasikan teknologi deteksi bahasa kiasan terkini, dengan dampak nyata pada bisnis dan riset NLP di Indonesia.
Edy Subowo, M.Kom. lahir di Pekalongan pada tanggal 24 April 1988. Saat ini penulis tinggal di Ambokembang, Kedungwuni, Pekalongan. Pendidikan tinggi ditempuh mulai dari S-1 di Fakultas Teknik UGM Yogyakarta, Pascasarjana di Universitas Diponegoro Semarang. Selain menempuh pendidikan formal, penulis juga mengikuti course terkait Machine Learning dan mempunyai sertifikat sebagai Associate Data Scientist dari BNSP. Aktivitas penulis saat ini selain mengajar di perguruan tinggi, penulis juga merupakan programmer aktif. Jalin kerja sama dengan penulis via surel edy.subowo@gmail.com.
Prof. Dr. Tri Retnaningsih Soeprobowati, M.AppSc. adalah guru besar Ilmu Lingkungan Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro yang dikukuhkan pada 13 Juli 2019. Aktivitas penulis saat ini adalah mengajar pada jenjang sarjana dan pascasarjana Universitas Diponegoro.
Dr. Aris Puji Widodo, S.Si., M.T. adalah dosen Sarjana Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. Aktivitas penulis saat ini adalah mengajar pada jenjang sarjana dan pascasarjana Universitas Diponegoro.