가장 빨리 만나는 Go 언어

(주)도서출판길벗
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1. Go 언어를 빠르게 학습하는 방법, 67 UNIT
각 주제의 핵심만 담아서 UNIT으로 정리했다. UNIT으로 정리한 Go 언어의 문법, 라이브러리, 실전 예제를 따라가다 보면 어느새 수업이 끝난다. Go 언어의 핵심 문법을 정리하고, 표준 라이브러리로 Go 언어의 확장성을 느껴보고, 지금까지 배운 내용을 토대로 실전 예제에서는 웹 크롤러와 채팅 서버를 만들어본다.

2. 700개 이상의 코드 조각으로 철저하게 설명
프로그래밍 언어 학습의 왕도는 코드 읽기다. 이 책은 철저하게 코드 중심으로 설명했다. Go 언어로 작성된 다양한 코드를 반복해서 읽다 보면 Go 언어에 익숙해질 것이다.

[이 책의 내용]
- Go 언어의 기본 문법
- 배열, 슬라이스, 맵 사용법
- 함수, 클로저, 지연 호출
- 덕 타이핑
- 고루틴, 채널, 채널 버퍼링
- 뮤텍스, 풀, 대기 그룹
- 리플렉션
- 문자열과 파일 처리
- JSON
- 정규표현식
- 암호화
- TCP/RPC/HTTP 프로토콜
- 에러 처리
- 단위 테스트
- 웹 크롤러 실전 예제
- 채팅 서버 실전 예제

예제 소스: https://github.com/gilbutITbook/006792
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About the author

PYRASIS.COM이라는 개인 웹사이트를 운영하고 있으며, 여러 가지 기술 문서를 작성하여 공개해왔다. 엔씨소프트에서 리니지 이터널 개발에 참여하였고, 엔트리브소프트에서 모바일 게임 서버를 개발했다. 또한, FFS File System Driver for Windows라는 오픈 소스 프로젝트를 진행하기도 하였으며, 최근에는 모바일 게임 엔진인 Cocos2d-x를 Tizen용으로 개발하여 메인스트림에 포함시켰다. 현재 주 관심 분야는 운영체제 커널, 파일시스템, 소프트웨어 개발 자동화, 게임 엔진, 클라우드 플랫폼, 분산 처리 시스템이다. 완전 자동화된 나만의 집을 짓는 것과 오픈 소스 재단 설립이 꿈이다.

주요 저서
<<윈도우 프로젝트 필수 유틸리티: Subversion, Trac, CruiseControl.NET >>(한빛미디어)
<<아마존 웹 서비스를 다루는 기술>>(길벗)

저자의 다른책
아마존 웹 서비스를 다루는 기술
가장 빨리 만나는 Docker
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4.7
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Additional Information

Publisher
(주)도서출판길벗
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Published on
Jun 23, 2015
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Pages
488
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ISBN
9791186659106
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Language
Korean
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Genres
Computers / Internet / General
Computers / Programming / Open Source
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 텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념! 

 

이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.


이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝! 

 

“한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가 될 것입니다.”

_ ‘서문’ 중에서

 

 

★ 주요 내용

텐서플로 프로그래밍 101기본 신경망 구현텐서보드와 모델 재사용헬로 딥러닝, MNIST이미지 인식의 은총알, CNN대표적 비지도 학습법, Autoencoder딥러닝의 미래, GAN번역과 챗봇 모델의 기본, RNN구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception딥마인드가 개발한 강화학습, DQN
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