AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編: RAGで実現するナレッジマネジメント ~なぜその設計か? 導入・評価・ガバナンスの判断軸を学ぶ~

· AIの核心 Book 5 · JF Solutions Co., Ltd.
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RAGのPoCは動いた。なぜ本番で崩壊するのか。

生成AIの活用が企業の急務となった今、「ChatGPTに社内文書を読ませれば解決する」という発想でRAG(検索拡張生成)の導入を試みる組織が急増している。しかしPoCは成功したのに本番で崩壊する、精度は出たのに誰も使わない、導入したのに効果が見えないまま予算が打ち切られる——この「予測可能な失敗」が繰り返されている。

根本原因は技術の問題ではない。「なぜその設計か」「何を犠牲にしているか」「どう統制するか」という設計判断の根拠を持たないまま、ツールだけを導入することにある。本書はその「設計判断の地図」を提供する。

■ 本書が答える問い

・なぜLLMだけでは組織に使えないのか(第1章)

・RAGを導入できる組織の条件とは何か——組織知成熟度をどう診断するか(第2章)

・RAGを支える技術はどう機能し、何を犠牲にするのか(第3章)

・PoCが本番で崩壊しないアーキテクチャをどう設計するか(第4章)

・アクセスコントロール・監査・ガバナンスをどう統制するか(第5章)

・ベンダーを正しく選び、プロジェクトを統制するための発注設計とは何か(第6章)

■ 本書の特徴

世のRAG書籍の多くは「どう動かすか」を教える。本書はそれとは一線を画す。各技術について「なぜ必要か・何を解決するか・何を犠牲にするか」を必ず論じる。「最先端≠正義」という原則のもと、技術選択の根拠を体系化する。

■ 付録

・付録A:用語集

・付録B:PoCを始める前に確認すべき7つの問い(PoCチェックリスト)

・付録C:KPI設計テンプレート(短期・中期・長期)

・付録D:RAGシステム監査チェックリスト

・付録E:参考文献・推薦図書リスト

■ 対象読者

・RAG導入を検討・推進するテックリード・エンジニア

・ベンダー提案を評価する立場のPM・PMO・IT企画担当者

・RAGシステムを監査・評価するシステム監査技術者・CISA保有者・情報処理安全確保支援士

・DX推進・AI活用を担うコンサルタント・事業責任者

■ 本書の情報

総ページ数:約370ページ(本文・付録含む、B5版換算)/対応フォーマット:リフロー型

■ AIの核心シリーズ構成

ディープラーニングの原理・本質から実践までわかる本 理論編 第1〜4巻(既刊)/AIの核心 組織知と検索拡張生成 理論編(本書)/AIの核心 組織知と検索拡張生成 実践編(続刊予定)

RAGのPoCは動いた。なぜ本番で崩壊するのか。 生成AIの活用が企業の急務となった今、「ChatGPTに社内文書を読ませれば解決する」という発想でRAG(検索拡張生成)の導入を試みる組織が急増している。しかしPoCは成功したのに本番で崩壊する、精度は出たのに誰も使わない、導入したのに効果が見えないまま予算が打ち切られる——この「予測可能な失敗」が繰り返されている。 根本原因は技術の問題ではない。「なぜその設計か」「何を犠牲にしているか」「どう統制するか」という設計判断の根拠を持たないまま、ツールだけを導入することにある。本書はその「設計判断の地図」を提供する。 ■ 本書が答える問い ・...

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About the author

株式会社JFソリューションズ 代表取締役。

20年以上にわたり、システム実装からITアーキテクチャ設計、DX戦略立案までを一気通貫で支援してきたビジネスアーキテクト、DX / IT / PMOコンサルタント。

学部・大学院時代、遺伝的アルゴリズム(GA)等を用いた生産システムの動的最適化研究に従事。メタヒューリスティック手法の探求において、当時からニューラルネットワークの可能性に着目していた。

独立後、数多くのプロジェクトを牽引するなかで、AI実装の成否は「事業特性への深い理解」と、それに基づき最適なモデル選択・テーラリングを行う「アーキテクトの視座」の有無にあると確信。実装者がビジネスの制約を理解し、この視座を持つことで日本のAIプロジェクトを成功へと導くべく、本書『AIの核心』シリーズを執筆。

■ 保有資格

ITストラテジスト

システム監査技術者

プロジェクトマネージャ

情報処理安全確保支援士(登録番号:031181)

ITコーディネータ

G検定/E資格

株式会社JFソリューションズ 代表取締役。 20年以上にわたり、システム実装からITアーキテクチャ設計、DX戦略立案までを一気通貫で支援してきたビジネスアーキテクト、DX / IT / PMOコンサルタント。 学部・大学院時代、遺伝的アルゴリズム(GA)等を用いた生産システムの動的最適化研究に従事。メタヒューリスティック手法の探求において、当時からニューラルネットワークの可能性に着目していた。 独立後、数多くのプロジェクトを牽引するなかで、AI実装の成否は「事業特性への深い理解」と、それに基づき最適なモデル選択・テーラリングを行う「アーキテクトの視座」の有無にあると確信。実装者がビジネス...

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