テキスト解析 Web API ガイドブック: 手を動かして学ぶ 日本語テキスト処理

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LINE ヤフー株式会社では,自然言語処理を Web API として提供する「テキスト解析 Web API」を開発・公開しています.


本書では,この Web API の仕組みや基本的な使い方に加えて,ハンズオン形式の実践例や応用的な活用事例も紹介します.手を動かしながら読み進めることで,機能の体験から導入に至るまでの流れを段階的に理解できるよう構成しています.自然言語処理をサービスに取り入れる際の第一歩として,ぜひ本 Web API をご活用ください.


自然言語は人間にとっては自然なコミュニケーション手段ですが,柔軟で曖昧な表現を多く含むため,コンピュータにとっては扱いづらいデータ形式です.こうした特徴を持つ自然言語を機械的に解析 · 処理するための技術が,自然言語処理(NLP : Natural Language Processing)です.自然言語処理は,機械翻訳,対話システム,要約,検索,分類など,多くの分野に応用されており,現代の情報社会において欠かせない技術のひとつです.


自然言語処理の基礎技術には,文章を形態素に分割する「形態素解析」,文節の関係を分析する「係り受け解析」,人名や数値を抽出する「固有表現抽出」,特徴的な語句を見つける「キーフレーズ抽出」などがあります.テキスト解析 Web APIは,これらの基本的な自然言語処理機能を Web API 経由で提供するサービスです.Web API は,異なるソフトウェア間で機能やデータをやりとりする仕組みであり,HTTP / HTTPS などの Web 技術を用いて実現されています.本 Web API も,JSON を使ったデータ交換に対応し,再利用性やスケーラビリティ,他サービスとの統合性に優れています.


本書は,テキスト解析 Web API の基本から実践までを段階的に学べる構成です.利用方法,リクエストの書き方,レスポンスデータの構造,開発時の注意点などを順に解説します.テキスト解析 Web API の導入を検討する開発者や,自然言語処理を業務に取り入れたい方に向けて,実践的なガイドとなることを目指しています.


対象読者は,次のような方々です.豊富なサンプルコードを掲載しているため,プログラミングの経験が浅い方でも手を動かしながら自然言語処理を体験できます.


• 生成 AI の広がりを背景に,自然言語処理の初歩から学びたい IT・ウェブ分野のエンジニア

• 大学や独学で自然言語処理を学び,実務における応用方法を知りたい学生・若手エンジニア

• 日本語のテキストデータを扱う業務に携わっており,テキストマイニングをこれから始めたい初心者

• 機械学習を業務に導入しており,日本語テキストを特徴量として活用したいと考えている方


本書は次の 5 章で構成されています.基本的な概念の理解から活用まで段階的にステップアップできる構成です.

• 第 1 章「テキスト解析 Web API の概要」: 本 API の機能概要や特徴,利用形式について概説します.

• 第 2 章「テキスト解析 Web API の利用準備」: 利用に必要なアカウントやツールの準備方法,API キーの取得方法など, 初期設定の手順を解説します.

• 第 3 章「テキスト解析 Web API ハンズオン」: 各機能の基本的な使い方を,サンプルコードとともに実践形式で紹介します.本書の中心となる章です.

• 第 4 章「テキスト解析 Web API ハック例」: ハンズオンの内容を発展させた応用的な活用例を取り上げ,API の実用性や拡張性を紹介します.

• 第 5 章「まとめ」: 本書全体の内容を振り返り,テキスト解析 Web API の要点を整理します.

LINE ヤフー株式会社では,自然言語処理を Web API として提供する「テキスト解析 Web API」を開発・公開しています. 本書では,この Web API の仕組みや基本的な使い方に加えて,ハンズオン形式の実践例や応用的な活用事例も紹介します.手を動かしながら読み進めることで,機能の体験から導入に至るまでの流れを段階的に理解できるよう構成しています.自然言語処理をサービスに取り入れる際の第一歩として,ぜひ本 Web API をご活用ください. 自然言語は人間にとっては自然なコミュニケーション手段ですが,柔軟で曖昧な表現を多く含むため,コンピュータにとっては扱いづらいデータ形...

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井上 裁都(著者)

岩間 寛悟(著者)

西山 育宏(著者)

牧野 恵(著者)

山下 達雄(著者)

岡田 紗代子(デザイン担当)

井上 裁都(著者) 岩間 寛悟(著者) 西山 育宏(著者) 牧野 恵(著者) 山下 達雄(著者) 岡田 紗代子(デザイン担当)

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