تطبيق Eyecon يحقّق زيادة بنسبة %30 في معدل الإحالات الناجحة للتسجيل
باستخدام "اختبار A/B من Firebase"، يحقّق تطبيق Eyecon زيادة في معدل الاحتفاظ بالمستخدمين.
الخلفية
تم إطلاق تطبيق Eyecon في العام 2016، وهو يوفّر تحسينات متقدّمة على الاتصالات الجوّالة وخدمة إظهار رقم المتّصل في الهواتف الجوّالة. في المتوسط، يتفاعل كل مستخدمي Eyecon مع التطبيق أكثر من 25 مرة يوميًا. أمّا المستخدمون الذين يتخطى معدّل استخدامهم للتطبيق حدًّا يوميًا معيّنًا، فيصبحون مستخدمين أوفياء وتكون معدلات الاحتفاظ بهم أعلى من غيرهم. بالتالي، أصبح فريق العمل يركّز على زيادة نسبة المستخدمين الذين يتجاوز عدد مرات استخدامهم للتطبيق ذلك الحدّ من أجل تحسين معدل الاحتفاظ بالمستخدمين على المدى الطويل.
الإجراءات التي اتخذتها الشركة
لزيادة عدد المستخدمين الذين تتجاوز نسبة استخدامهم للتطبيق حدًا معيّنًا، راجع فريق العمل عملية التسجيل في التطبيق وقسّمها إلى 12 خطوة منفصلة. بعد ذلك، حلّل الفريق كل خطوة في عملية التسجيل وركّز على معدل انسحاب المستخدمين، وذلك لاختبار تأثير عدد خطوات التسجيل على معدّل الاحتفاظ بالمستخدمين.
أجرى فريق Eyecon اختبار A/B على ثلاثة خيارات:
- عرض الفيديوهات الإرشادية مقابل إزالتها
- عرض إعلانات عن العروض المميّزة المدفوعة مقابل إزالتها
- عرض الفيديوهات الإرشادية والعروض الترويجية المميّزة مقابل إزالتها
طرح فريق العمل تجارب مختلفة للمستخدمين، وأجرى مقابلات معهم لقياس مستوى تفاعلهم، وراقب طريقة تفاعلهم مع كل تجربة. واستخدم فريق العمل ميزة الإعداد عن بُعد في Firebase واختبار A/B وبياناته الخاصة لتأكيد النتائج.
النتائج
رصد فريق Eyecon زيادة في نسبة الإحالات الناجحة بعد تقليل عدد الخطوات التفسيرية في مرحلة التسجيل. وقد أظهرت نتائج الاختبار أنّ أفضل متغيّر هو الخيار B المتمثّل في إزالة الإعلانات حول العروض المميّزة المدفوعة. نتيجةً لذلك، طرح فريق العمل هذا التغيير لكل المستخدمين ولاحظ زيادة بحوالى %30 في عدد الإحالات الناجحة الخاصة بالتسجيل.
البدء
تعرّف على كيفية منح الأولوية لاستراتيجيات التفاعل المفيدة والطويلة الأمد مقارنةً بالخطط الاستراتيجية القصيرة الأمد.