Eyecon aumenta as conversões de registro em 30%

Eyecon aumenta a retenção com o Teste A/B do Firebase

Contexto

Criado em 2016, o Eyecon fornece a milhões de pessoas identificadores de chamadas avançados e recursos otimizados de comunicação em smartphones. Em média, cada usuário do Eyecon interage com o app mais de 25 vezes por dia. Além disso, aqueles que fazem a integração e ultrapassam um determinado limite de uso do app tornam-se usuários fiéis, o que representa retenção de longo prazo. Por isso, a equipe se concentrou em aumentar a porcentagem de usuários que ultrapassam esse limite para alcançar uma retenção duradoura.

O que a equipe fez

Para aumentar a coorte de usuários que passavam do limite de uso, ela revisou o próprio processo de integração e dividiu o fluxo de registro em 12 etapas separadas. Depois disso, analisou cada etapa do fluxo com foco nas taxas de desistência dos usuários e usou essas informações para testar o impacto da redução de etapas da integração na retenção.

A equipe fez três tipos de teste A/B:

  1. Mostrar ou remover vídeos de integração
  2. Mostrar ou remover a promoção da oferta Premium paga
  3. Mostrar ou remover vídeos de integração E a promoção Premium

A equipe lançou diferentes fluxos, fez entrevistas para registrar reações e observou as interações dos usuários com cada experiência. Ela usou a Configuração remota do Firebase, testes A/B e dados próprios para confirmar os resultados.

Resultados

O Eyecon registrou uma quantidade maior de conversões quando reduziu o número de etapas explicativas durante o fluxo de integração. Os resultados do teste mostraram que a opção B, que removia a promoção da oferta Premium paga, era a variante vencedora. Como resultado, essa mudança foi implementada a todos os usuários, e houve um aumento de quase 30% nas conversões do funil de registro.

Primeiros passos

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