Eyecon mejora la conversión de registros en un 30%
Eyecon aumenta la retención con Firebase A/B Testing
Contexto
Fundada en 2016, Eyecon le brinda a millones de personas un identificador de llamadas avanzado y mejoras de comunicación móvil para teléfonos celulares. En promedio, cada usuario de Eyecon interactúa con la app más de 25 veces al día, y los usuarios integrados que superan cierto umbral de uso de la app se convierten en usuarios comprometidos con una mayor retención a largo plazo. Por este motivo, el equipo se enfocó en aumentar el porcentaje de usuarios que superen ese umbral a fin de obtener mayor retención a largo plazo.
Qué hizo la empresa
Para aumentar la cohorte de usuarios que superaran el umbral, revisaron el proceso de integración y segmentaron el flujo de registro en 12 pasos separados. A continuación, analizaron cada paso del flujo con especial atención en los porcentajes de abandono de los usuarios y, con este análisis, probaron el impacto de los pasos de integración reducidos en la retención.
Realizaron una prueba A/B para tres opciones:
- Mostrar vs. quitar videos de integración.
- Mostrar vs. quitar la promoción de ofertas de versión premium paga
- Mostrar vs. quitar videos de integración Y la promoción premium
Lanzaron diferentes flujos para los usuarios, los entrevistaron para evaluar su reacción y observaron cómo interactuaban con el flujo. El equipo utilizó Firebase Remote Config, pruebas A/B y sus propios datos para confirmar los resultados.
Resultados
Eyecon observó mayores conversiones cuando redujo la cantidad de pasos con explicaciones durante el flujo de integración. Los resultados de la prueba demostraron que la opción B, quitar la promoción de la oferta de versión premium paga, era la variante ganadora. Como resultado, lanzaron este cambio para todos los usuarios y vieron un aumento en el embudo de conversión de registros de aproximadamente el 30%.
Comenzar
Aprende a priorizar estrategias de interacción a largo plazo que generen valor frente a tácticas a corto plazo.