Illusion Diffusion - Guides
ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
3+ အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်
info
ဤအက်ပ်အကြောင်း
AI ရုပ်ပုံများ ကမ္ဘာသည် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော်လည်း နောက်ဆုံးပေါ် ရူးသွပ်မှုသည် အခြားအရာမဟုတ်ပါက၊ ၎င်း၏ အလွန်ပျော်စရာကောင်းပြီး စွဲလမ်းမှုကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။ Illusion Diffusion သည် သင့်အား ai image generator ဖြင့် အံ့မခန်း အရည်အသွေးမြင့် ထင်ယောင်ထင်မှား သို့မဟုတ် လိုဂို အနုပညာလက်ရာကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ သင်လုပ်ရန် လိုအပ်သည်မှာ သင့်လိုဂိုကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပေးထားသည့် ထင်ယောင်ထင်မှားများထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ၊ အမှာစာရေးပြီး ရင်သပ်ရှုမောဖွယ် ပုံရိပ်များကို ဖန်တီးပါ။ စိတ်အားထက်သန်မှုကို အောက်တွင် ကြည့်ပါ။
Illusion Diffusion သည် Resolution နိမ့်သောရုပ်ပုံတစ်ပုံအား ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော အထွက်သို့ရောက်ရှိသည်အထိ ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ကွန်ရက်သည် ပုံများ၏ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်သော ပုံကြမ်းများ သို့မဟုတ် စာတိုပေးပို့ချက်များမှ သင်ယူပြီး ထည့်သွင်းမှုပုံစံနှင့် အကြောင်းအရာကို ကိုက်ညီရန် ကြိုးစားသည်။ ကွန်ရက်သည် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်စေရန်နှင့် ပိုမိုကွဲပြားသောရလဒ်များဖန်တီးရန် ကူညီပေးသည့် ai generat image သို့ ဆူညံမှုနှင့် ကျပန်းဖော်ပြရန် ပျံ့နှံ့မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်။
Illusion Diffusion ၏ အားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ ၎င်းသည် လိုဂိုကဲ့သို့ ထည့်သွင်းထားသော ပုံတစ်ဝိုက်ရှိ ပုံများကို ဖန်တီးပေးနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ Illusion Diffusion မှထုတ်ပေးသော ai ပုံအချို့ကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် ai generat အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြု၍ သိပ္ပံ-Fi မှ ရိုးရာဂျပန်အနုပညာအထိ ရုပ်ပုံအမျိုးမျိုးကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ Ecomtent လိုဂိုအတွက် ဖန်တီးထားသော ai generator အချို့ပုံများအောက်တွင် သင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါပုံများအားလုံးကို Ecomtent လိုဂိုနှင့် အောက်ဖော်ပြပါအချက်များအသုံးပြု၍ အပ်လုဒ်လုပ်ထားပါသည်။ ပြီးပြည့်စုံသောရုပ်ပုံရရှိရန် မျိုးဆက်အနည်းငယ်ကြာနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စိတ်ရှည်ပါ။ illusion strength generator သည် သင်၏ input logo/illusion နှင့် prompt တွင် AI သည် မည်မျှ focus ထားသင့်သည်ကို လျှောကျစကေးဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ 0.8 နှင့် 1.2 အကြား စမ်းသပ်ကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည် - အမှာစာနှင့် လိုဂိုတစ်ခုစီသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံးဆက်တင်များ ကွဲပြားလိမ့်မည်
အပလီကေးရှင်းရှိ လမ်းညွှန်ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ပြုလုပ်နည်းကို လေ့လာပါ။
Illusion Diffusion သည် Resolution နိမ့်သောရုပ်ပုံတစ်ပုံအား ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော အထွက်သို့ရောက်ရှိသည်အထိ ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ကွန်ရက်သည် ပုံများ၏ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်သော ပုံကြမ်းများ သို့မဟုတ် စာတိုပေးပို့ချက်များမှ သင်ယူပြီး ထည့်သွင်းမှုပုံစံနှင့် အကြောင်းအရာကို ကိုက်ညီရန် ကြိုးစားသည်။ ကွန်ရက်သည် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်စေရန်နှင့် ပိုမိုကွဲပြားသောရလဒ်များဖန်တီးရန် ကူညီပေးသည့် ai generat image သို့ ဆူညံမှုနှင့် ကျပန်းဖော်ပြရန် ပျံ့နှံ့မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်။
Illusion Diffusion ၏ အားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ ၎င်းသည် လိုဂိုကဲ့သို့ ထည့်သွင်းထားသော ပုံတစ်ဝိုက်ရှိ ပုံများကို ဖန်တီးပေးနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ Illusion Diffusion မှထုတ်ပေးသော ai ပုံအချို့ကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် ai generat အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြု၍ သိပ္ပံ-Fi မှ ရိုးရာဂျပန်အနုပညာအထိ ရုပ်ပုံအမျိုးမျိုးကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ Ecomtent လိုဂိုအတွက် ဖန်တီးထားသော ai generator အချို့ပုံများအောက်တွင် သင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါပုံများအားလုံးကို Ecomtent လိုဂိုနှင့် အောက်ဖော်ပြပါအချက်များအသုံးပြု၍ အပ်လုဒ်လုပ်ထားပါသည်။ ပြီးပြည့်စုံသောရုပ်ပုံရရှိရန် မျိုးဆက်အနည်းငယ်ကြာနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စိတ်ရှည်ပါ။ illusion strength generator သည် သင်၏ input logo/illusion နှင့် prompt တွင် AI သည် မည်မျှ focus ထားသင့်သည်ကို လျှောကျစကေးဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ 0.8 နှင့် 1.2 အကြား စမ်းသပ်ကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည် - အမှာစာနှင့် လိုဂိုတစ်ခုစီသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံးဆက်တင်များ ကွဲပြားလိမ့်မည်
အပလီကေးရှင်းရှိ လမ်းညွှန်ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ပြုလုပ်နည်းကို လေ့လာပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
