এই অ্যাপটি গণিত, ইমেজ প্রসেসিং, কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এবং আরও অনেক কিছুতে আগ্রহী লোকদের জন্য একটি দরকারী শেখার সরঞ্জাম এবং পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম। এই অ্যাপটি কম্পিউটার ভিশন এবং CNN-এ ব্যবহৃত 2D কনভোলিউশন অপারেশনগুলিকে স্বজ্ঞাতভাবে ব্যাখ্যা করতে অ্যানিমেশন ব্যবহার করে। এমনকি আপনি একজন প্রধান না হলেও, আপনি ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশনের মাধ্যমে স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে পারেন এবং একই সময়ে, এটি একটি মজার শেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব ইমেজ ফিল্টার তৈরি করতে পারেন, বিভিন্ন ছবিতে প্রয়োগ করতে পারেন এবং রিয়েল টাইমে প্রভাবগুলি পরীক্ষা করতে পারেন।
[অ্যাপটির প্রধান বৈশিষ্ট্য]
- ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশন: 2D কনভোলিউশন অপারেশনের প্রক্রিয়াটির একটি ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশন প্রদান করে যাতে আপনি এটি পরিষ্কারভাবে বুঝতে পারেন।
- কনভোলিউশন ক্যালকুলেটর: আপনি বিভিন্ন ইনপুট ম্যাট্রিক্স এবং কার্নেল ম্যাট্রিক্স মান সেট করতে পারেন এবং 2D কনভোলিউশন অপারেশন গণনা করতে পারেন।
- ইমেজ ফিল্টার: ব্যবহারকারীরা পরীক্ষা করতে পারেন কিভাবে প্রয়োগকৃত ফিল্টার ইমেজটিকে 2D কনভল্যুশনের উপর ভিত্তি করে বাস্তবায়িত একটি ইমেজ ফিল্টারে রূপান্তরিত করে।
- একাধিক ফিল্টার প্রকার সরবরাহ করা হয়েছে: বিভিন্ন মৌলিক ফিল্টার প্রিসেট যেমন প্রান্ত সনাক্তকরণ এবং অস্পষ্টতা প্রদান করা হয় এবং ব্যবহারকারীরা ফিল্টার নির্বাচন এবং কাস্টমাইজ করতে পারেন।
[অ্যাপ বিকাশের জন্য অনুপ্রেরণা]
কন্ভোলিউশন ফ্লো কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং পড়ার সময় কনভোলিউশনের ধারণা বুঝতে আমার যে অসুবিধা হয়েছিল তার দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে তৈরি করা হয়েছিল। 2D কনভোলিউশন অপারেশনগুলি কম্পিউটার ভিশন এবং সিএনএন-এ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তবে শুধুমাত্র পাঠ্য বা সূত্রের মাধ্যমে সেগুলি বোঝা সহজ ছিল না। তাই, আমরা এমন একটি টুল তৈরি করতে চেয়েছিলাম যা ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশনের সাহায্যে কনভোল্যুশন ক্যালকুলেশন প্রক্রিয়া সহজে ব্যাখ্যা করতে পারে এবং ইমেজ ফিল্টারগুলির মতো অ্যাপ্লিকেশন উদাহরণগুলির সাথে পরীক্ষা করতে পারে।
[অ্যাপের মধ্যে ব্যবহৃত ছবিগুলি]
- অ্যাপের মধ্যে ব্যবহৃত নমুনা চিত্রগুলি বৈধভাবে OpenAI-এর DALL-E মডেলের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল যাতে ব্যবহারকারীরা কনভল্যুশন-ভিত্তিক ফিল্টার প্রয়োগ করতে এবং পরীক্ষা করতে পারেন এবং ব্যবহৃত চিত্রগুলি প্রকৃত লোকদের চিত্রিত করে না।
[প্রতিক্রিয়া]
- যদি কোনও উন্নতি, ত্রুটি বা বৈশিষ্ট্য থাকে যা আপনি অ্যাপটিতে যুক্ত দেখতে চান, অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত ইমেলটি পাঠান। আমরা আপনার প্রতিক্রিয়া কম্পাইল করব এবং ভবিষ্যতের আপডেটগুলিতে এটি প্রতিফলিত করব।
- ইমেল: rgbitcode@rgbitsoft.com
"একটি অ্যানিমেশন হিসাবে কনভল্যুশনকে বুঝুন এবং আপনার নিজস্ব ফিল্টার তৈরি করার একটি নতুন অভিজ্ঞতা পান!"
আপডেট করা হয়েছে
২৭ সেপ, ২০২৪