합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

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À propos de cette appli

Cette application est un outil d'apprentissage et une plate-forme d'expérimentation utile pour les personnes intéressées par les mathématiques, le traitement d'images, les réseaux de neurones convolutifs (CNN), etc. Cette application utilise l'animation pour expliquer intuitivement les opérations de convolution 2D utilisées en vision par ordinateur et CNN. Même si vous n'êtes pas majeur, vous pouvez comprendre intuitivement grâce à l'animation visuelle, et en même temps, cela offre une expérience d'apprentissage amusante.

Les utilisateurs peuvent créer leurs propres filtres d'image, les appliquer à diverses images et vérifier les effets en temps réel.

[Principales fonctionnalités de l'application]
- Animation visuelle : fournit une animation visuelle du processus d'opération de convolution 2D afin que vous puissiez le comprendre clairement.

- Calculateur de convolution : vous pouvez définir diverses valeurs de matrice d'entrée et de matrice de noyau et calculer des opérations de convolution 2D.

- Filtre d'image : les utilisateurs peuvent vérifier comment le filtre appliqué convertit l'image en un filtre d'image implémenté sur la base de la convolution 2D.

- Plusieurs types de filtres fournis : divers préréglages de filtres de base tels que la détection des contours et le flou sont fournis, et les utilisateurs peuvent sélectionner et personnaliser les filtres.

[Motivation pour le développement d'applications]
Convolution Flow a été développé en s'inspirant de la difficulté que j'ai eu à comprendre le concept de convolution alors que j'étudiais l'ingénierie informatique. Les opérations de convolution 2D jouent un rôle important dans la vision par ordinateur et CNN, mais il n'était pas facile de les comprendre uniquement à travers du texte ou des formules. Nous voulions donc créer un outil capable d'expliquer facilement le processus de calcul de convolution avec des animations visuelles et d'expérimenter avec des exemples d'application tels que les filtres d'image.

[Images utilisées dans l'application]
- Les exemples d'images utilisés dans l'application ont été légitimement créés via le modèle DALL-E d'OpenAI pour permettre aux utilisateurs d'appliquer et de tester des filtres basés sur la convolution, et les images utilisées ne représentent pas de vraies personnes.

[Retour]
- S'il y a des améliorations, des erreurs ou des fonctionnalités que vous souhaiteriez voir ajoutées à l'application, veuillez envoyer l'e-mail suivant. Nous compilerons vos commentaires et les refléterons dans les futures mises à jour.
- E-mail : [e-mail]

"Comprenez la convolution comme une animation et vivez une nouvelle expérience en créant votre propre filtre !"

Nouveautés

Convolution Flow 1.0.0 출시
- 애니메이션으로 이해하는 2D 합성곱
- 2D 합성곱 계산기
- 합성곱 이미지 필터
- same padding, output size 계산기