આ એપ ગણિત, ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (CNN) અને વધુમાં રસ ધરાવતા લોકો માટે ઉપયોગી શિક્ષણ સાધન અને પ્રયોગ પ્લેટફોર્મ છે. આ એપ કોમ્પ્યુટર વિઝન અને CNN માં વપરાતા 2D કન્વોલ્યુશન ઓપરેશન્સને સાહજિક રીતે સમજાવવા માટે એનિમેશનનો ઉપયોગ કરે છે. જો તમે મુખ્ય ન હોવ તો પણ, તમે વિઝ્યુઅલ એનિમેશન દ્વારા સાહજિક રીતે સમજી શકો છો, અને તે જ સમયે, તે એક મનોરંજક શીખવાનો અનુભવ પ્રદાન કરે છે.
વપરાશકર્તાઓ તેમના પોતાના ઇમેજ ફિલ્ટર્સ બનાવી શકે છે, તેમને વિવિધ છબીઓ પર લાગુ કરી શકે છે અને વાસ્તવિક સમયમાં અસરો તપાસી શકે છે.
[એપની મુખ્ય વિશેષતાઓ]
- વિઝ્યુઅલ એનિમેશન: 2D કન્વોલ્યુશન ઓપરેશનની પ્રક્રિયાનું વિઝ્યુઅલ એનિમેશન પ્રદાન કરે છે જેથી તમે તેને સ્પષ્ટ રીતે સમજી શકો.
- કન્વોલ્યુશન કેલ્ક્યુલેટર: તમે વિવિધ ઇનપુટ મેટ્રિક્સ અને કર્નલ મેટ્રિક્સ વેલ્યુ સેટ કરી શકો છો અને 2D કન્વોલ્યુશન ઓપરેશન્સની ગણતરી કરી શકો છો.
- ઇમેજ ફિલ્ટર: વપરાશકર્તાઓ ચકાસી શકે છે કે કેવી રીતે લાગુ ફિલ્ટર ઇમેજને 2D કન્વોલ્યુશનના આધારે અમલમાં મૂકેલા ઇમેજ ફિલ્ટરમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
- બહુવિધ ફિલ્ટર પ્રકારો પ્રદાન કરવામાં આવ્યા છે: વિવિધ મૂળભૂત ફિલ્ટર પ્રીસેટ્સ જેમ કે એજ ડિટેક્શન અને બ્લરિંગ પ્રદાન કરવામાં આવે છે, અને વપરાશકર્તાઓ ફિલ્ટર્સ પસંદ અને કસ્ટમાઇઝ કરી શકે છે.
[એપ ડેવલપમેન્ટ માટે પ્રેરણા]
કંવોલ્યુશન ફ્લો કોમ્પ્યુટર એન્જીનીયરીંગનો અભ્યાસ કરતી વખતે કન્વોલ્યુશનની વિભાવનાને સમજવામાં મને પડતી મુશ્કેલીથી પ્રેરણા લઈને વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. કોમ્પ્યુટર વિઝન અને CNN માં 2D કન્વોલ્યુશન ઑપરેશન્સ મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, પરંતુ ફક્ત ટેક્સ્ટ અથવા સૂત્રો દ્વારા તેમને સમજવું સરળ ન હતું. તેથી, અમે એક એવું સાધન બનાવવા માગીએ છીએ જે વિઝ્યુઅલ એનિમેશન સાથે કન્વ્યુલેશન ગણતરી પ્રક્રિયાને સરળતાથી સમજાવી શકે અને ઇમેજ ફિલ્ટર્સ જેવા એપ્લિકેશન ઉદાહરણો સાથે પ્રયોગ કરી શકે.
[એપ્લિકેશનમાં વપરાયેલી છબીઓ]
- એપમાં વપરાતી નમૂનાની છબીઓ ઓપનએઆઈના DALL-E મોડલ દ્વારા કાયદેસર રીતે બનાવવામાં આવી હતી જેથી વપરાશકર્તાઓ કન્વોલ્યુશન-આધારિત ફિલ્ટર્સ લાગુ કરી શકે અને તેનું પરીક્ષણ કરી શકે, અને વપરાયેલી છબીઓ વાસ્તવિક લોકોનું નિરૂપણ કરતી નથી.
[પ્રતિસાદ]
- જો કોઈ સુધારા, ભૂલો અથવા વિશેષતાઓ છે જે તમે એપ્લિકેશનમાં ઉમેરવા માંગતા હો, તો કૃપા કરીને નીચેનો ઇમેઇલ મોકલો. અમે તમારા પ્રતિસાદને સંકલિત કરીશું અને તેને ભવિષ્યના અપડેટ્સમાં પ્રતિબિંબિત કરીશું.
- ઇમેઇલ: rgbitcode@rgbitsoft.com
"એનીમેશન તરીકે કન્વોલ્યુશનને સમજો અને તમારું પોતાનું ફિલ્ટર બનાવવાનો નવો અનુભવ મેળવો!"
આ રોજ અપડેટ કર્યું
27 સપ્ટે, 2024