합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기

Hirdetéseket tartalmaz
10+
letöltés
Tartalom besorolása
Korhatár nélküli
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

Ez az alkalmazás egy hasznos tanulási eszköz és kísérleti platform azoknak, akik érdeklődnek a matematika, a képfeldolgozás, a konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) és egyebek iránt. Ez az alkalmazás animációt használ a számítógépes látásban és a CNN-ben használt 2D konvolúciós műveletek intuitív magyarázatára. Még ha nem is szakos, a vizuális animáció segítségével intuitív módon megértheti, ugyanakkor szórakoztató tanulási élményt nyújt.

A felhasználók létrehozhatnak saját képszűrőket, alkalmazhatják azokat különböző képekre, és valós időben ellenőrizhetik az effektusokat.

[Az alkalmazás főbb funkciói]
- Vizuális animáció: Vizuális animációt biztosít a 2D konvolúciós művelet folyamatáról, így egyértelműen megértheti azt.

- Konvolúciós kalkulátor: Különféle bemeneti mátrix és kernelmátrix értékeket állíthat be, és 2D konvolúciós műveleteket számíthat ki.

- Képszűrő: A felhasználók ellenőrizhetik, hogy az alkalmazott szűrő hogyan alakítja át a képet 2D konvolúción alapuló képszűrővé.

- Többféle szűrőtípus rendelkezésre áll: Különféle alapvető szűrőbeállítások állnak rendelkezésre, például élérzékelés és elmosódás, és a felhasználók kiválaszthatják és testreszabhatják a szűrőket.

[Motiváció az alkalmazásfejlesztéshez]
A Convolution Flow-t az a nehézség inspirálta, hogy a számítástechnika tanulmányozása során nehezen értettem meg a konvolúció fogalmát. A 2D konvolúciós műveletek fontos szerepet játszanak a számítógépes látásban és a CNN-ben, de nem volt könnyű megérteni őket pusztán szövegen vagy képleteken keresztül. Ezért olyan eszközt akartunk létrehozni, amely vizuális animációkkal könnyen elmagyarázza a konvolúció számítási folyamatát, és kísérletezhet olyan alkalmazási példákkal, mint például a képszűrők.

[Az alkalmazáson belül használt képek]
- Az alkalmazásban használt mintaképeket jogszerűen az OpenAI DALL-E modelljével hozták létre, hogy a felhasználók konvolúció alapú szűrőket alkalmazhassanak és tesztelhessenek, és a felhasznált képek nem ábrázolnak valós embereket.

[Visszacsatolás]
- Ha bármilyen fejlesztést, hibát vagy funkciót szeretne hozzáadni az alkalmazáshoz, kérjük, küldje el a következő e-mailt. Visszajelzését összegyűjtjük, és a jövőbeni frissítésekben tükrözzük.
- E-mail: rgbitcode@rgbitsoft.com

„Értse a konvolúciót animációként, és új élményben lesz része saját szűrőjének létrehozásával!”
Frissítve:
2024. szept. 27.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Kijelentette, hogy betartja a Play családokkal kapcsolatos irányelvét.

Újdonságok

Convolution Flow 1.0.0 출시
- 애니메이션으로 이해하는 2D 합성곱
- 2D 합성곱 계산기
- 합성곱 이미지 필터
- same padding, output size 계산기

Alkalmazás támogatása

A fejlesztőről
알지빗소프트
rgbitcode@rgbitsoft.com
특구로27번길 16, 9동 206호(서정동, 세경아파트) 평택시, 경기도 17773 South Korea
+82 10-7380-3574