Оваа апликација е корисна алатка за учење и платформа за експериментирање за луѓе заинтересирани за математика, обработка на слики, конволуциони невронски мрежи (CNN) и многу повеќе. Оваа апликација користи анимација за интуитивно да ги објасни операциите на 2D конволуција што се користат во компјутерската визија и CNN. Дури и ако не сте мајстор, можете да разберете интуитивно преку визуелна анимација, а во исто време, таа обезбедува забавно искуство за учење.
Корисниците можат да креираат сопствени филтри за слики, да ги применуваат на различни слики и да ги проверуваат ефектите во реално време.
[Главни карактеристики на апликацијата]
- Визуелна анимација: Обезбедува визуелна анимација на процесот на операција на 2D конволуција за да можете јасно да ја разберете.
- Калкулатор за конволуција: Можете да поставите различни вредности на влезната матрица и матрицата на јадрото и да пресметате операции на 2D конволуција.
- Филтер за слика: Корисниците можат да проверат како применетиот филтер ја трансформира сликата во филтер за слика имплементиран врз основа на 2D конволуција.
- Обезбедени се повеќе типови филтри: Обезбедени се различни основни претходно поставени филтри, како што се откривање на рабовите и заматување, а корисниците можат да избираат и приспособат филтри.
[Мотивација за развој на апликација]
Convolution Flow беше развиен инспириран од тешкотиите што ги имав во разбирањето на концептот на конволуција додека студирав компјутерско инженерство. Операциите на 2D конволуција играат важна улога во компјутерската визија и CNN, но не беше лесно да се разберат само преку текст или формули. Значи, сакавме да создадеме алатка која лесно може да го објасни процесот на пресметување на конволуцијата со визуелни анимации и да експериментира со примери на апликации како што се филтри за слики.
[Слики користени во апликацијата]
- Примерочните слики што се користат во апликацијата беа легитимно создадени преку моделот DALL-E на OpenAI за да им овозможат на корисниците да применуваат и тестираат филтри базирани на конволуција, а сликите што се користат не прикажуваат вистински луѓе.
[Повратна информација]
- Доколку има некакви подобрувања, грешки или функции што би сакале да ги видите додадени во апликацијата, испратете ја следнава е-пошта. Ќе ги собереме вашите повратни информации и ќе ги одразиме во идните ажурирања.
- Е-пошта: rgbitcode@rgbitsoft.com
„Сфатете ја конволуцијата како анимација и доживејте ново искуство создавајќи свој филтер!