Ta aplikacja to przydatne narzędzie edukacyjne i platforma eksperymentalna dla osób zainteresowanych matematyką, przetwarzaniem obrazów, splotowymi sieciami neuronowymi (CNN) i nie tylko. Ta aplikacja wykorzystuje animację do intuicyjnego wyjaśniania operacji splotu 2D stosowanych w systemach wizyjnych i CNN. Nawet jeśli nie jesteś specjalistą, możesz zrozumieć intuicyjnie poprzez animację wizualną, a jednocześnie zapewnia to zabawę i naukę.
Użytkownicy mogą tworzyć własne filtry obrazu, stosować je do różnych obrazów i sprawdzać efekty w czasie rzeczywistym.
[Główne funkcje aplikacji]
- Animacja wizualna: zapewnia wizualną animację procesu operacji splotu 2D, dzięki czemu można go wyraźnie zrozumieć.
- Kalkulator splotu: Możesz ustawić różne wartości macierzy wejściowej i macierzy jądra oraz obliczyć operacje splotu 2D.
- Filtr obrazu: Użytkownicy mogą sprawdzić, jak zastosowany filtr przekształca obraz w filtr obrazu zaimplementowany w oparciu o splot 2D.
- Dostępnych jest wiele typów filtrów: dostępne są różne podstawowe ustawienia filtrów, takie jak wykrywanie krawędzi i rozmycie, a użytkownicy mogą wybierać i dostosowywać filtry.
[Motywacja do tworzenia aplikacji]
Convolution Flow powstał zainspirowany trudnościami, jakie miałem ze zrozumieniem pojęcia splotu podczas studiów na inżynierii komputerowej. Operacje splotu 2D odgrywają ważną rolę w wizji komputerowej i CNN, ale nie było łatwo je zrozumieć za pomocą samego tekstu lub formuł. Chcieliśmy więc stworzyć narzędzie, które mogłoby łatwo wyjaśnić proces obliczania splotu za pomocą animacji wizualnych i poeksperymentować z przykładami zastosowań, takimi jak filtry obrazu.
[Obrazy użyte w aplikacji]
— Przykładowe obrazy użyte w aplikacji zostały legalnie utworzone za pomocą modelu DALL-E OpenAI, aby umożliwić użytkownikom stosowanie i testowanie filtrów opartych na splocie, a użyte obrazy nie przedstawiają prawdziwych ludzi.
[Informacja zwrotna]
- Jeśli są jakieś ulepszenia, błędy lub funkcje, które chciałbyś dodać do aplikacji, wyślij następujący e-mail. Zbierzemy Twoją opinię i uwzględnimy ją w przyszłych aktualizacjach.
- E-mail: rgbitcode@rgbitsoft.com
„Zrozum splot poprzez animację i zdobądź nowe doświadczenie w tworzeniu własnego filtra!”
Ostatnia aktualizacja
27 wrz 2024