합성곱 이미지필터 - 합성곱의 이해, 이미지필터 만들기
Innehåller annonser
10+
Nedladdningar
Ingen åldersgräns
info
Om appen
Den här appen är ett användbart inlärningsverktyg och experimentplattform för personer som är intresserade av matematik, bildbehandling, konvolutionella neurala nätverk (CNN) och mer. Den här appen använder animation för att intuitivt förklara 2D-falsoperationer som används i datorseende och CNN. Även om du inte är major kan du förstå intuitivt genom visuell animering, och samtidigt ger det en rolig inlärningsupplevelse.
Användare kan skapa sina egna bildfilter, tillämpa dem på olika bilder och kontrollera effekterna i realtid.
[Huvudfunktionerna i appen]
- Visuell animering: Ger en visuell animering av processen för 2D-falsning så att du tydligt kan förstå den.
- Konvolutionskalkylator: Du kan ställa in olika inmatningsmatris- och kärnmatrisvärden och beräkna 2D-faltningsoperationer.
- Bildfilter: Användare kan kontrollera hur det tillämpade filtret omvandlar bilden till ett bildfilter implementerat baserat på 2D-falsning.
- Flera filtertyper tillhandahålls: Olika grundläggande filterförinställningar som kantdetektering och oskärpa tillhandahålls, och användare kan välja och anpassa filter.
[Motivation för apputveckling]
Convolution Flow utvecklades inspirerat av den svårighet jag hade att förstå begreppet faltning när jag studerade datateknik. 2D-falsningsoperationer spelar en viktig roll i datorseende och CNN, men det var inte lätt att förstå dem enbart genom text eller formler. Så vi ville skapa ett verktyg som enkelt kunde förklara faltningsberäkningsprocessen med visuella animationer och experimentera med applikationsexempel som bildfilter.
[Bilder som används i appen]
– Exempelbilderna som används i appen skapades legitimt genom OpenAI:s DALL-E-modell för att tillåta användare att applicera och testa faltningsbaserade filter, och bilderna som används föreställer inte riktiga människor.
[Feed-back]
- Om det finns några förbättringar, fel eller funktioner som du vill se läggs till i appen, skicka följande e-postmeddelande. Vi kommer att sammanställa din feedback och återspegla den i framtida uppdateringar.
- E-post: rgbitcode@rgbitsoft.com
"Förstå konvolution som en animation och få en ny upplevelse att skapa ditt eget filter!"
Användare kan skapa sina egna bildfilter, tillämpa dem på olika bilder och kontrollera effekterna i realtid.
[Huvudfunktionerna i appen]
- Visuell animering: Ger en visuell animering av processen för 2D-falsning så att du tydligt kan förstå den.
- Konvolutionskalkylator: Du kan ställa in olika inmatningsmatris- och kärnmatrisvärden och beräkna 2D-faltningsoperationer.
- Bildfilter: Användare kan kontrollera hur det tillämpade filtret omvandlar bilden till ett bildfilter implementerat baserat på 2D-falsning.
- Flera filtertyper tillhandahålls: Olika grundläggande filterförinställningar som kantdetektering och oskärpa tillhandahålls, och användare kan välja och anpassa filter.
[Motivation för apputveckling]
Convolution Flow utvecklades inspirerat av den svårighet jag hade att förstå begreppet faltning när jag studerade datateknik. 2D-falsningsoperationer spelar en viktig roll i datorseende och CNN, men det var inte lätt att förstå dem enbart genom text eller formler. Så vi ville skapa ett verktyg som enkelt kunde förklara faltningsberäkningsprocessen med visuella animationer och experimentera med applikationsexempel som bildfilter.
[Bilder som används i appen]
– Exempelbilderna som används i appen skapades legitimt genom OpenAI:s DALL-E-modell för att tillåta användare att applicera och testa faltningsbaserade filter, och bilderna som används föreställer inte riktiga människor.
[Feed-back]
- Om det finns några förbättringar, fel eller funktioner som du vill se läggs till i appen, skicka följande e-postmeddelande. Vi kommer att sammanställa din feedback och återspegla den i framtida uppdateringar.
- E-post: rgbitcode@rgbitsoft.com
"Förstå konvolution som en animation och få en ny upplevelse att skapa ditt eget filter!"
Uppdaterades den
Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Nyheter
Convolution Flow 1.0.0 출시
- 애니메이션으로 이해하는 2D 합성곱
- 2D 합성곱 계산기
- 합성곱 이미지 필터
- same padding, output size 계산기
- 애니메이션으로 이해하는 2D 합성곱
- 2D 합성곱 계산기
- 합성곱 이미지 필터
- same padding, output size 계산기
Appsupport
Om utvecklaren
알지빗소프트
rgbitcode@rgbitsoft.com
특구로27번길 16, 9동 206호(서정동, 세경아파트)
평택시, 경기도 17773
South Korea
+82 10-7380-3574