Bu uygulama matematik, görüntü işleme, evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve daha fazlasıyla ilgilenen kişiler için yararlı bir öğrenme aracı ve deney platformudur. Bu uygulama, bilgisayarla görme ve CNN'de kullanılan 2B evrişim işlemlerini sezgisel olarak açıklamak için animasyonu kullanır. Ana dal olmasanız bile görsel animasyon sayesinde sezgisel olarak anlayabilirsiniz ve aynı zamanda eğlenceli bir öğrenme deneyimi sağlar.
Kullanıcılar kendi görüntü filtrelerini oluşturabilir, bunları çeşitli görüntülere uygulayabilir ve efektleri gerçek zamanlı olarak kontrol edebilir.
[Uygulamanın ana özellikleri]
- Görsel animasyon: 2D evrişim işlemi sürecinin görsel bir animasyonunu sağlar, böylece açıkça anlayabilirsiniz.
- Evrişim hesaplayıcısı: Çeşitli giriş matrisi ve çekirdek matrisi değerlerini ayarlayabilir ve 2 boyutlu evrişim işlemlerini hesaplayabilirsiniz.
- Görüntü filtresi: Kullanıcılar, uygulanan filtrenin görüntüyü 2D evrişime dayalı olarak uygulanan bir görüntü filtresine nasıl dönüştürdüğünü kontrol edebilir.
- Çoklu filtre türleri sağlandı: Kenar algılama ve bulanıklaştırma gibi çeşitli temel filtre ön ayarları sağlanır ve kullanıcılar filtreleri seçip özelleştirebilir.
[Uygulama geliştirme motivasyonu]
Convolution Flow, bilgisayar mühendisliği okurken evrişim kavramını anlamada yaşadığım zorluktan esinlenerek geliştirildi. 2 boyutlu evrişim işlemleri bilgisayarlı görü ve CNN'de önemli bir rol oynamaktadır, ancak bunları yalnızca metin veya formüllerle anlamak kolay değildi. Bu nedenle evrişim hesaplama sürecini görsel animasyonlarla kolayca açıklayabilecek ve görüntü filtreleri gibi uygulama örnekleriyle denemeler yapabilecek bir araç oluşturmak istedik.
[Uygulama içinde kullanılan görseller]
- Uygulamada kullanılan örnek görseller, kullanıcıların evrişim tabanlı filtreleri uygulamasına ve test etmesine olanak sağlamak için OpenAI'nin DALL-E modeli aracılığıyla yasal olarak oluşturulmuştur ve kullanılan görseller gerçek insanları tasvir etmemektedir.
[Geri bildirim]
- Uygulamaya eklenmesini istediğiniz iyileştirmeler, hatalar veya özellikler varsa lütfen aşağıdaki e-postayı gönderin. Geri bildiriminizi derleyip gelecekteki güncellemelere yansıtacağız.
- E-posta: rgbitcode@rgbitsoft.com
"Animasyon aracılığıyla evrişimi anlayın ve kendi filtrenizi oluşturma konusunda yeni bir deneyim yaşayın!"
Güncellenme tarihi
27 Eyl 2024