AD Calculadora Descriptiva

adbLearn

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨਐਪ-ਅੰਦਰ ਖਰੀਦਾਂ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰੋ, ਸਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਮੂਹਬੱਧ ਡੇਟਾ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ, ਮੱਧਮਾਨ, ਮੋਡ, ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੰਕੇਤਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਣਨਯੋਗ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਬਾਦੀ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇ:
- ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਿਤ ਡੇਟਾ।
- ਡਾਟਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪਾਬੰਦ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
- ਡੇਟਾ ਸਮੂਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦੇਖੋਗੇ:
- ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੀ ਸਾਰਣੀ
- ਰੇਂਜ, ਨਿਊਨਤਮ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਮੁੱਲ
- ਡੇਟਾ ਦਾ ਜੋੜ
- ਮੱਧ ਜਾਂ ਔਸਤ
- ਮੱਧ
- ਫੈਸ਼ਨ
- ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਤਲਬ
- ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮਤਲਬ
- ਰੂਟ ਮਤਲਬ ਵਰਗ
- ਪਰਿਵਰਤਨ
- ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ
- ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ
- ਮਤਲਬ ਭਟਕਣਾ
- ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ
- ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ
- ਕੁਰਟੋਸਿਸ
- ਫਿਸ਼ਰ ਅਸਮਿਤੀ
- ਪਹਿਲੀ ਪੀਅਰਸਨ ਅਸਮਿਤੀ
- ਦੂਜੀ ਪੀਅਰਸਨ ਅਸਮਿਤੀ
- ਚੌਥਾਈ
- Decile
- ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
- ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਬਾਰ ਚਾਰਟ, ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ।
ਡਿਫੌਲਟ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਟਰਗੇਸ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੌਮਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

Errores corregidos