हा लेख अॅपची बाह्यरेखा/तपशील/प्रक्रियेचे वर्णन करतो.
[आढावा]
AI वापरकर्त्याला मेनू प्रदान करण्यासाठी, खालील तीन इनपुट डेटा सेट करणे आवश्यक आहे.
・वापरकर्ता इनपुट डेटा
1. मेनू माहिती (करी, हॅम्बर्गर स्टीक इ.)
2. त्यावेळची हवामान परिस्थिती (थंड, गरम इ.)
3. त्यावेळी भुकेची स्थिती (भुकेले, थोडेसे पोट भरलेले इ.)
※ 2. 3. जेवताना 1.
वरील तीन डेटाच्या आधारे AI शिकते आणि AI सध्याच्या 2. 3 च्या माहितीनुसार एक मेनू प्रदान करते. म्हणून, जर तुम्ही AI ला मुख्य डिश शिकू दिल्यास, तुम्ही मेनूबद्दल विचार करण्यासाठी वेळ कमी करू शकता.
[तपशील]
वरील डेटाचा तपशील खालीलप्रमाणे आहे.
・वापरकर्ता इनपुट डेटा (तपशील)
1. मेनू माहिती (शक्यतो मुख्य डिश)
2. हवामान (हिवाळा सामान्य/थंड/थंडी/आरामदायक/गरम/उत्तम/गरम)
3. भुकेची पातळी (भूक लागली/थोडी भूक लागली/सामान्य/थोडी भरलेली/जवळजवळ भरलेली)
वरील 1. AI आउटपुट सिग्नल आहे आणि वरील 2.3. इनपुट सिग्नल आहे. त्यामुळे, नमुना डेटाची संख्या (इनपुट/आउटपुट पॅटर्न) वाढल्याने शिकण्याची अचूकता वाढते.
[प्रक्रिया]
(1) मेनू/हवामान/भूक सेट करा
②SET बटण दाबा (डेटा सेटिंग)
③ START AI बटण दाबा (शिकणे सुरू होते)
④ सध्याचे हवामान/भूक पातळी सेट करा
➄ RESULT बटण दाबा (लर्निंग रिझल्ट डिस्प्ले)
अॅप बंद केल्यावर वापरकर्त्याने सेट केलेली माहिती आपोआप सेव्ह होते. तसेच, तळाशी असलेले CLEAR DATA बटण शिकण्यासाठी वापरलेला सर्व डेटा हटवते.
या रोजी अपडेट केले
६ जुलै, २०२५