Bài viết này mô tả phác thảo/chi tiết/quy trình của ứng dụng.
[Tổng quan]
Để AI cung cấp menu cho người dùng, cần đặt ba dữ liệu đầu vào sau.
・Dữ liệu đầu vào của người dùng
1. Thông tin thực đơn (cà ri, bít tết hamburger, v.v.)
2. Điều kiện thời tiết lúc đó (lạnh, nóng…)
3. Tình trạng đói lúc đó (đói, hơi no…)
※ 2. 3. là tình huống khi ăn 1.
AI học dựa trên ba dữ liệu trên và AI cung cấp menu theo thông tin hiện tại của 2. 3. Do đó, nếu để AI học món chính, bạn có thể giảm thiểu thời gian nghĩ thực đơn.
[chi tiết]
Các chi tiết của các dữ liệu trên như sau.
・Dữ liệu đầu vào của người dùng (chi tiết)
1. Thông tin thực đơn (tốt nhất là món chính)
2. Khí hậu (mùa đông chung/lạnh/lạnh/dễ chịu/nóng/oi bức/nóng)
3. Mức độ đói (đói/hơi đói/bình thường/hơi no/gần no)
1. ở trên là tín hiệu đầu ra AI và 2.3 ở trên là tín hiệu đầu vào. Do đó, độ chính xác của việc học tăng lên khi số lượng dữ liệu mẫu (các mẫu đầu vào/đầu ra) tăng lên.
[thủ tục]
(1) Thực đơn/khí hậu/cơn đói
②Nhấn nút SET (cài đặt dữ liệu)
③Nhấn nút START AI (bắt đầu học)
④ Đặt khí hậu/mức độ đói hiện tại
➄ Nhấn nút RESULT (hiển thị kết quả học tập)
Thông tin do người dùng đặt sẽ tự động được lưu khi đóng ứng dụng. Ngoài ra, nút XÓA DỮ LIỆU ở dưới cùng sẽ xóa tất cả dữ liệu được sử dụng trong học tập.
Lần cập nhật gần đây nhất
6 thg 7, 2025