سواء كنت تستعد لاختبار AWS Data analytics DAS-C01 ، أو محلل بيانات AWS أو مقابلة علوم البيانات ، أو تبحث فقط عن طريقة لصقل مهاراتك ، فإن تطبيق AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation يعد مثاليًا لك! مع أكثر من 300 سؤال وإجابة ، وبطاقة النتائج ، وأوراق الغش ، وجهاز توقيت العد التنازلي الممتع ، فإن هذا التطبيق مشابه جدًا للاختبار الحقيقي.
لا تدع توترات المقابلات تصل إليك - كن مستعدًا مع تطبيق التحضير لاختبار التخصص في AWS Data Analytics. إنها الطريقة المثالية للدراسة لهذا الاختبار القادم. وإذا كنت لا تخطط لإجراء الاختبار ولكنك ترغب في تحسين مهاراتك - فهذا هو التطبيق المناسب لك! كن في صدارة المنافسة من خلال القدرة على الإجابة على هذه الأسئلة الصعبة بثقة.
فما تنتظرون؟ قم بتنزيل تطبيق AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation Preparation App الآن!
AWS Data analytics DAS-C01 تطبيق الإعداد لاختبار DAS-C01: نجاح مضمون سمات: - 300+ من تحليلات بيانات AWS DAS-C01 من أسئلة وأجوبة امتحان DAS-C01 - أسئلة المقابلة الخاصة بعلوم البيانات وتحليلات البيانات وإجاباتها التفصيلية - بطاقة النتيجة - العد التنازلي - إظهار / إخفاء الإجابات - صحائف علم البيانات والتحليلات الغش
تشبه إلى حد كبير الامتحان الحقيقي ، مؤقت العد التنازلي ، بطاقة النتائج ، إظهار / إخفاء الإجابات ، أوراق الغش ، بطاقات الفلاش ، الإجابات التفصيلية والمراجع الوصول إلى جميع الإجابات التفصيلية للاختبار والمرجع وبطاقة النتيجة
المئات من الاختبارات والمحفزات الذهنية لتحليلات بيانات AWS DAS-C01 وعلوم البيانات والتعلم الآلي والإحصاءات والاحتمالات الامتحانات التطبيقية المختلفة التي تغطي جمع البيانات ، وأمن البيانات ، ومعالجة البيانات ، وتحليل البيانات ، وتصور البيانات ، وتخزين البيانات وإدارتها ، بحيرات البيانات ، S3 ، Lake Formation ، Kinesis ، Lake Formation ، Athena ، Kibana ، Redshift ، EMR ، Glue ، Kafka ، Apache Spark ، SQL ، NoSQL ، Python ، DynamoDB ، DocumentDB ، الانحدار الخطي ، الانحدار اللوجستي ، أخذ العينات ، مجموعة البيانات ، التفاعل الإحصائي ، انحياز الاختيار ، التوزيع غير الغاوسي ، مقايضة التباين التحيز ، التوزيع الطبيعي ، الارتباط والتغاير ، تقديرات النقاط وفاصل الثقة ، اختبار A / B ، القيمة p ، القوة الإحصائية للحساسية ، الإفراط في التركيب والتناسب ، التنظيم ، قانون الأعداد الكبيرة ، المتغيرات المربكة ، انحياز البقاء على قيد الحياة ، أحادي المتغير ، ثنائي المتغير ومتعدد المتغيرات ، إعادة التشكيل ، منحنى ROC ، اتجاه TF / IDF ، أخذ العينات العنقودية ، تطهير البيانات ، ETL ، إلخ.
بعض المفاهيم المدرجة في هذه التطبيقات هي: - بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات - استيعاب بيانات المعاملات - تدفق البيانات - تحليلات البيانات المدفوعة بالحدث - تخزين بحيرة البيانات - هندسة بحيرة البيانات - تُستخدم الخدمات في طبقة المعالجة لمعمارية بحيرة البيانات - خيار تخزين فعال من حيث التكلفة لبحيرة البيانات الخاصة بك - استيعاب البيانات وفهرستها وإعدادها - معالجة البيانات والتحليلات - إنشاء بحيرة بيانات باستخدام AWS Lake Formation - كتابة الاستعلامات وضبط الأداء لـ Amazon Redshift - تحليل إعلان تصور البيانات - Amazon Redshift و Amazon Redshift Spectrum
إذا كنت تتطلع إلى الانتقال بمهنتك في مجال تحليل البيانات إلى المستوى التالي ، فإن تطبيق التحضير لاختبار AWS Data Analytics Specialty Certification يعد أمرًا ضروريًا! مع أكثر من 300 سؤال وإجابة للاختبار ، بالإضافة إلى أسئلة المقابلة الخاصة بعلوم البيانات وتحليلات البيانات ، وأوراق الغش والمزيد ، ستكون مستعدًا تمامًا لاجتياز اختبار DAS-C01. وستساعدك ميزة بطاقة النتائج ومؤقت العد التنازلي في إبقائك على المسار الصحيح. لذلك لا تنتظر - قم بتنزيل تطبيقنا اليوم وابدأ في طريقك نحو النجاح!
تاريخ التحديث
25/01/2022
التعليم
أمان البيانات
arrow_forward
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
عرض التفاصيل
أحدث الميزات
Hundreds of Quizzes covering Quiz and Brain Teaser for AWS Data analytics DAS-C01, Data Science, Various Practice Exams covering Data Collection, Data Security, Data processing, Data Analysis, Data Visualization, Data Storage and Management