AWS Data Analytics DAS-C01 PRO

100+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງກະກຽມສໍາລັບການສອບເສັງ AWS Data analytics DAS-C01, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ AWS ຫຼືການສໍາພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຫຼືພຽງແຕ່ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປັບປຸງທັກສະຂອງທ່ານ, ແອັບກະກຽມການສອບເສັງການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນພິເສດຂອງ AWS Data Analytics ນີ້ດີເລີດສໍາລັບທ່ານ! ມີ 300+ ຄໍາ​ຖາມ​ແລະ​ຄໍາ​ຕອບ​, ບັດ​ຄະ​ແນນ​, ແຜ່ນ cheat​, ແລະ​ຈັບ​ເວ​ລາ​ນັບ​ຖອຍ​ຫລັງ​ມ່ວນ​ຊື່ນ​, app ນີ້​ແມ່ນ​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ກັບ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​.

ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ການສໍາພາດເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍກັບເຈົ້າ - ຈົ່ງກຽມພ້ອມກັບແອັບການກຽມການສອບເສັງການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນພິເສດຂອງ AWS Data Analytics ນີ້. ມັນເປັນວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະສຶກສາສໍາລັບການສອບເສັງທີ່ຈະມາເຖິງ. ແລະ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ວາງແຜນກ່ຽວກັບການສອບເສັງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງທ່ານ - ນີ້ແມ່ນ app ສໍາລັບທ່ານ! ກ້າວໄປຂ້າງໜ້າການແຂ່ງຂັນໂດຍການສາມາດຕອບຄຳຖາມທີ່ຍາກເຫຼົ່ານັ້ນດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ.

ດັ່ງນັ້ນທ່ານກໍາລັງລໍຖ້າຫຍັງ? ດາວ​ໂຫຼດ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ໃບ​ຢັ້ງ​ຢືນ​ພິ​ເສດ AWS Data Analytics ການ​ກະ​ກຽມ Pro App ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​!

AWS Data analytics DAS-C01 Exam Prep App: ຮັບປະກັນຄວາມສຳເລັດ
ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ:
- 300+ AWS Data analytics DAS-C01 Exam Questions and Answer
- ການສໍາພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຄໍາຕອບລາຍລະອຽດ
- ບັດ​ຄະ​ແນນ​
- ບໍ່ມີ ADS
- ໂມງນັບຖອຍຫຼັງ
- ສະແດງ/ເຊື່ອງຄຳຕອບ
- ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດ ແລະການວິເຄາະ Cheat Sheets

ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ຫຼາຍ​ກັບ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​, timer Countdown​, ບັດ​ຄະ​ແນນ​, ສະ​ແດງ / ເຊື່ອງ​ຄໍາ​ຕອບ​, Cheat Sheets​, FlashCards​, ຄໍາ​ຕອບ​ລະ​ອຽດ​ແລະ​ການ​ອ້າງ​ອີງ​.
ເຂົ້າ​ເຖິງ​ທຸກ​ຄໍາ​ຕອບ​ລະ​ອຽດ Quiz​, ເອ​ກະ​ສານ​ອ້າງ​ອີງ​ແລະ​ບັດ​ຄະ​ແນນ​

ຫຼາຍຮ້ອຍຊຸດແບບສອບຖາມ ແລະສະໝອງສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AWS DAS-C01, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ສະຖິຕິ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້
ການສອບເສັງພາກປະຕິບັດຕ່າງໆກວມເອົາການເກັບຂໍ້ມູນ, ຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງ,
Data Lakes, S3, Lake Formation, Kinesis, Lake Formation, Athena, Kibana, Redshift, EMR, Glue, Kafka, Apache Spark, SQL, NoSQL, Python, DynamoDB, DocumentDB, linear regression, logistic regression, Sampling, dataset, ການໂຕ້ຕອບທາງສະຖິຕິ , ຄວາມລຳອຽງຂອງການເລືອກ, ການແຈກຢາຍທີ່ບໍ່ແມ່ນ Gaussian, ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນຂອງການປ່ຽນແປງ, ການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິ, ຄວາມສຳພັນ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງ, ການປະເມີນຈຸດ ແລະໄລຍະຄວາມໝັ້ນໃຈ, ການທົດສອບ A/B, p-value, ສະຖິຕິພະລັງງານຂອງຄວາມອ່ອນໄຫວ, ເກີນພໍດີ ແລະຕໍ່າກວ່າຄວາມເໝາະສົມ. .

ບາງແນວຄວາມຄິດລວມຢູ່ໃນ Apps ນີ້ແມ່ນ:
- Data Lake vs Data Warehouse
- ການໂອນຂໍ້ມູນທຸລະກໍາ
- ການປ້ອນຂໍ້ມູນການຖ່າຍທອດ
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຫດການທີ່ຂັບເຄື່ອນ
- Data Lake Storage
- Data Lake ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ
- ການບໍລິການຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊັ້ນປະມວນຜົນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນທະເລສາບ
- ທາງ​ເລືອກ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​
- ການ​ນໍາ​ເຂົ້າ​ຂໍ້​ມູນ​, ລາຍ​ການ​ແລະ​ການ​ກະ​ກຽມ​
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະການວິເຄາະ
- ສ້າງ Data Lake ດ້ວຍ AWS Lake Formation
- ການຂຽນຄໍາຖາມແລະການປະຕິບັດການປັບສໍາລັບ Amazon Redshift
- ການວິເຄາະໂຄສະນາ Visualizing ຂໍ້ມູນ
- Amazon Redshift ແລະ Amazon Redshift Spectrum


ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະເອົາອາຊີບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ, ແອັບກະກຽມການສອບເສັງການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນພິເສດຂອງ AWS Analytics ແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີ! ມີຫຼາຍກວ່າ 300 ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບການສອບເສັງ, ບວກກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະຄໍາຖາມສໍາພາດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແຜ່ນ cheat ແລະອື່ນໆອີກ, ທ່ານຈະໄດ້ກະກຽມຢ່າງເຕັມທີ່ເພື່ອ ace ການສອບເສັງ DAS-C01. ແລະບັດຄະແນນຂອງພວກເຮົາ ແລະຄຸນສົມບັດຈັບເວລານັບຖອຍຫຼັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕາມໄດ້. ສະນັ້ນຢ່າລໍຖ້າ - ດາວໂຫລດແອັບຯຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນໃນເສັ້ນທາງສູ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງທ່ານ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
25 ມ.ກ. 2022

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

New Logo
2022 Data Science and Data Analytics Interviews Questions and Answers

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+14035426325
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
DjamgaTech Corp
info@djamgatech.com
117 Walden Mews SE Calgary, AB T2X 0S8 Canada
+1 403-542-6325

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ Djamgatech Corp