AWS Data Analytics DAS-C01 PRO

Djamgatech Corp

ဤအက်ပ်အကြောင်း

သင်သည် AWS Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု DAS-C01 စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်နေသည်ဖြစ်စေ၊ AWS ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံ အင်တာဗျူးအတွက် ပြင်ဆင်နေသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် သင့်အရည်အချင်းများကို ထက်မြက်စေမည့် နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေပါက၊ ဤ AWS Data Analytics အထူးအသိအမှတ်ပြု စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှုအက်ပ်သည် သင့်အတွက် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။ မေးခွန်းနှင့်အဖြေ 300+၊ ရမှတ်ကတ်တစ်ခု၊ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများနှင့် ပျော်ရွှင်ဖွယ်နှစ်သစ်အချိန်တိုင်းကိရိယာဖြင့် ဤအက်ပ်သည် စစ်မှန်သောစာမေးပွဲနှင့် အလွန်ဆင်တူပါသည်။

အင်တာဗျူးတွေကို တုန်လှုပ်ချောက်ချားစေမယ့် ဒီ AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation App နဲ့ ပြင်ဆင်ထားပါ။ လာမည့်စာမေးပွဲအတွက် လေ့လာရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ စာမေးပွဲဖြေဖို့ မစီစဉ်ထားပေမယ့် မင်းရဲ့အရည်အချင်းတွေကို မြှင့်တင်ချင်ရင် ဒီ app က မင်းအတွက်ပဲလေ။ ထိုခက်ခဲသောမေးခွန်းများကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာဖြေဆိုနိုင်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ပွဲကို ကျော်တက်လိုက်ပါ။

ဒါဆို မင်းဘာကိုစောင့်နေတာလဲ။ AWS Data Analytics အထူးအသိအမှတ်ပြုစာမေးပွဲပြင်ဆင်မှု Pro အက်ပ်ကို ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

AWS ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု DAS-C01 စာမေးပွဲပြင်ဆင်သည့်အက်ပ်- အောင်မြင်ကြောင်း အာမခံသည်။
အင်္ဂါရပ်များ:
- 300+ AWS ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု DAS-C01 စာမေးပွဲမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ
- Data Science နှင့် Data Analytics Interview မေးခွန်းများနှင့် အသေးစိတ်အဖြေများ
- ရမှတ်ကတ်
- ADS မရှိပါ။
- Countdown timer
- အဖြေများကိုပြသ/ဖျောက်ပါ။
- Data Science နှင့် Analytics Cheat Sheets

စစ်မှန်သောစာမေးပွဲ၊ Countdown timer၊ ရမှတ်ကတ်၊ အဖြေများကိုပြသ/ဝှက်ခြင်း၊ Cheat Sheets၊ FlashCards၊ အသေးစိတ်အဖြေများနှင့် အကိုးအကားများနှင့် အလွန်ဆင်တူသည်
Quiz အသေးစိတ်အဖြေများ၊ အကိုးအကားနှင့် ရမှတ်ကတ်အားလုံးကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

AWS ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် DAS-C01၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်သင်ယူမှု၊ ကိန်းဂဏန်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ရာနှင့်ချီသော Quiz နှင့် Brain Teasers
ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ Data Visualization၊ Data Storage နှင့် Management အကျုံးဝင်သည့် အမျိုးမျိုးသော Practice Exam များ၊
Data Lakes၊ S3၊ Lake Formation၊ Kinesis၊ Lake Formation၊ Athena၊ Kibana၊ Redshift၊ EMR၊ Glue၊ Kafka၊ Apache Spark၊ SQL၊ NoSQL၊ Python၊ DynamoDB၊ DocumentDB၊ linear regression၊ logistic regression၊ Sampling၊ dataset၊ statistical interaction ၊ ရွေးချယ်မှုဘက်လိုက်မှု၊ Gaussian မဟုတ်သော ဖြန့်ဖြူးမှု၊ ဘက်လိုက်မှု-ကွဲလွဲမှု အပေးအယူ၊ ပုံမှန် ဖြန့်ဝေမှု၊ ဆက်စပ်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှု၊ Point ခန့်မှန်းချက်နှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၊ A/B စမ်းသပ်မှု၊ p-တန်ဖိုး၊ အာရုံခံနိုင်စွမ်း၏ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်၊ သင့်လျော်မှုလွန်ကဲပြီး အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်မီ ၊ ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း၊ အရေအတွက်များသောဥပဒေ၊ ကွဲလွဲနေသောကိန်းရှင်များ၊ Survivorship Bias၊ univariate၊ bivariate နှင့် multivariate၊ ပြန်လည်နမူနာယူခြင်း၊ ROC မျဉ်းကွေး၊ TF/IDF vectorization၊ Cluster Sampling၊ Data cleansing၊ ETL စသည်ဖြင့်။

ဤအက်ပ်များတွင်ပါဝင်သော သဘောတရားအချို့မှာ-
- Data Lake နှင့် Data Warehouse
- ငွေသွင်းငွေထုတ်ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း။
- ဒေတာလွှင့်ထုတ်ခြင်း
- Event Driven Data Analytics
- Data Lake သိုလှောင်မှု
- Data Lake ဗိသုကာ
- ဒေတာအိုင်ဗိသုကာ၏ လုပ်ဆောင်ခြင်းအလွှာတွင် ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုသည်။
- သင့်ဒေတာအိုင်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော သိုလှောင်မှုရွေးချယ်မှု
- ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း၊ စာရင်းပြုစုခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း။
- Data Processing နှင့် Analytics
- AWS Lake ဖွဲ့စည်းမှုဖြင့် Data Lake တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း။
- Amazon Redshift အတွက် မေးခွန်းများရေးသားခြင်းနှင့် ချိန်ညှိခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်
- ဒေတာကိုမြင်ယောင်ခြင်းကြော်ငြာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
- Amazon Redshift နှင့် Amazon Redshift Spectrum


အကယ်၍ သင်သည် သင်၏ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို နောက်တစ်ဆင့်သို့ တက်လှမ်းလိုပါက၊ ဤ AWS Data Analytics အထူးအသိအမှတ်ပြု စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှုအက်ပ်သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ စာမေးပွဲမေးခွန်းများနှင့် အဖြေပေါင်း 300 ကျော်၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အင်တာဗျူးမေးခွန်းများ၊ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများနှင့် အခြားအရာများနှင့်အတူ၊ သင်သည် DAS-C01 စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုရန် အပြည့်အဝ ပြင်ဆင်သွားပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရမှတ်ကတ်နှင့် နှစ်သစ်တိုင်တိုင်လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား ခြေရာခံနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ ထို့ကြောင့် မစောင့်ပါနှင့် - ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ အက်ပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲပြီး သင့်အောင်မြင်မှုဆီသို့ စတင်လိုက်ပါ။

အသစ်များ

New Logo
2022 Data Science and Data Analytics Interviews Questions and Answers