AWS Data Analytics DAS-C01 PRO

100+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
Ingen åldersgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om appen

Oavsett om du förbereder dig för AWS Data Analytics DAS-C01 Exam, AWS dataanalytiker eller Data Science Intervju, eller bara letar efter ett sätt att vässa dina kunskaper, är denna AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation App perfekt för dig! Med 300+ frågor och svar, ett resultatkort, fuskblad och en rolig nedräkningstimer, är den här appen väldigt lik den riktiga examen.

Låt inte intervjurysslet komma till dig - var beredd med denna AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation App. Det är det perfekta sättet att studera inför det kommande provet. Och om du inte planerar att ta provet men vill förbättra dina färdigheter - det här är appen för dig! Gå före konkurrenterna genom att kunna svara på de svåra frågorna med tillförsikt.

Så vad väntar du på? Ladda ner AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation Pro-appen nu!

AWS Dataanalys DAS-C01 Exam Prep App: Garanterad framgång
Funktioner:
- 300+ AWS-dataanalys DAS-C01-examensfrågor och svar
- Datavetenskap och dataanalys intervjufrågor och detaljerade svar
- Resultatkort
- Inga annonser
- Nedräkning
- Visa/dölj svar
- Fuskblad för datavetenskap och analys

Mycket likt verkligt prov, nedräkningstimer, resultatkort, visa/dölj svar, fuskblad, flashkort, detaljerade svar och referenser
Få tillgång till alla frågesportsdetaljerade svar, referens och resultatkort

Hundratals frågesporter och brain Teasers för AWS Dataanalys DAS-C01, datavetenskap, maskininlärning, statistik och sannolikhet
Olika övningsprov som täcker datainsamling, datasäkerhet, databehandling, dataanalys, datavisualisering, datalagring och hantering,
Data Lakes, S3, Lake Formation, Kinesis, Lake Formation, Athena, Kibana, Redshift, EMR, Glue, Kafka, Apache Spark, SQL, NoSQL, Python, DynamoDB, DocumentDB, linjär regression, logistisk regression, Sampling, dataset, statistisk interaktion , urvalsbias, icke-Gaussisk fördelning, avvägning mellan bias-varians, normalfördelning, korrelation och kovarians, punktuppskattningar och konfidensintervall, A/B-testning, p-värde, statistisk känslighetsstyrka, överanpassning och underanpassning , regularisering, Law of Large Numbers, Confounding Variables, Survivorship Bias, univariat, bivariat och multivariat, Resampling, ROC-kurva, TF/IDF-vektorisering, Cluster Sampling, Datarensning, ETL, etc.

Några begrepp som ingår i denna app är:
- Data Lake vs Data Warehouse
- Transaktionsdataintag
- Strömmande dataintag
- Händelsedriven dataanalys
- Data Lake-lagring
- Data Lake Architecture
- Tjänster används i bearbetningsskiktet i en datasjöarkitektur
- Kostnadseffektivt lagringsalternativ för din datasjö
- Dataintag, katalogisering och beredning
- Databehandling och analys
- Bygga en datasjö med AWS Lake Formation
- Skriva frågor och ställa in prestanda för Amazon Redshift
- Analysera annons Visualisering av data
- Amazon Redshift och Amazon Redshift Spectrum


Om du vill ta din dataanalyskarriär till nästa nivå, då är denna AWS Data Analytics Specialty Certification Exam Preparation App ett måste! Med över 300 examensfrågor och svar, plus datavetenskap och dataanalysintervjufrågor, fuskblad och mer, kommer du att vara fullt förberedd för att klara DAS-C01-provet. Och vårt resultatkort och nedräkningsfunktion hjälper dig att hålla dig på rätt spår. Så vänta inte - ladda ner vår app idag och kom igång på din väg mot framgång!
Uppdaterades den
25 jan. 2022

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Ingen data samlades in
Läs mer om hur utvecklare deklarerar insamling

Nyheter

New Logo
2022 Data Science and Data Analytics Interviews Questions and Answers