એલ્ગોરેટેલમાં આપનું સ્વાગત છે - સિસ્ટમ કે જે રિટેલ શેલ્ફ મેનેજમેન્ટને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે અને
નફાકારક તમારા સ્ટોકરૂમથી લઈને તમારા ગ્રાહકના કાર્ટ સુધી, અલ્ગોરેટેલ એક વ્યાપક,
તમારા સ્ટોરની સમગ્ર વેચાણ સાંકળ માટે સ્વચાલિત અને સંપૂર્ણ કસ્ટમાઇઝ સોલ્યુશન.
અલ્ગોરેટેલ તમારા છાજલીઓનો દેખાવ, તમારા ઉત્પાદનોની ગુણવત્તા અને સમાપ્તિ તારીખ, ઓર્ડર અને
વધુ Algoretail સુધારણા દરેક પાસાઓમાં સ્પષ્ટ છે અને તે સંખ્યાઓમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે:
- અવમૂલ્યનમાં 40% ઘટાડો
- ઉત્પાદન વળતરમાં 35% ઘટાડો
- માનવશક્તિની કાર્યક્ષમતામાં 30% વધારો
- સ્ટોર સ્પેસમાં 25% વધારો.
Algoretail પાછળની ટીમ રિટેલ, મેનેજમેન્ટ, સિસ્ટમ્સ ડેવલપમેન્ટ અને વપરાશકર્તા અનુભવ ધરાવે છે
નિષ્ણાતો કે જેઓ એક સામાન્ય ધ્યેય સાથે એકસાથે આવ્યા હતા - રિટેલરોને ડેટા આધારિત બનાવવામાં મદદ કરવા માટે સાધનો વિકસાવવા
નિર્ણયો, તેમની વેચાણ સાંકળને સુવ્યવસ્થિત કરો, તેમના ગ્રાહકોના શોપિંગ અનુભવને અપગ્રેડ કરો અને તેમનામાં સુધારો કરો
સ્ટોરની બોટમ લાઇન.
અલ્ગોરેટેલ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
● અલ્ગોરેટેલ માલના સ્વચાલિત અને સચોટ ઓર્ડરિંગ કરે છે - ઓટોમેટિક ઓર્ડર મોકલવામાં આવે છે
સ્ટોકરૂમમાં વાસ્તવિક અછત પર આધારિત સપ્લાયર્સ, ગતિશીલ વેચાણ ડેટા, ની ઓળખ
માંગ, ખાસ વેચાણ અને રજાઓ.
અલ્ગોરેટેલ તમારા સ્ટોકરૂમ અને છાજલીઓનું અલગથી સંચાલન કરે છે - પરિસ્થિતિનું સમર્પિત નિયંત્રણ
તમારા સ્ટોકરૂમમાં અને છાજલીઓ પર ઉત્પાદનોની ગુણવત્તા, તેમની સમાપ્તિ તારીખો અને તમારા સ્ટોરમાં જથ્થાનું સંપૂર્ણ અને અપ-ટૂ-ડેટ ચિત્ર પ્રદાન કરે છે.
● એલ્ગોરેટેલ શેલ્ફ સ્ટેકર્સ માટે કાર્ટને પહેલાથી ગોઠવે છે - એપ્લિકેશન પર એક નજર નાખતા તમારા સ્ટોકરૂમ મેનેજરને બરાબર ખબર પડે છે કે શેલ્ફ પર શું ખૂટે છે અને પછી તે માટે કાર્ટ તૈયાર કરવામાં સક્ષમ છે
પૂર્વનિર્ધારિત માર્ગ પર આધારિત શેલ્ફ સ્ટેકર.
● અલ્ગોરેટેલ સ્ટોરમાં તમારા શેલ્ફ સ્ટેકરના રૂટની યોજના બનાવે છે - તમારા શેલ્ફ સ્ટેકર્સને બરાબર ખબર હશે કે ક્યાં જવું છે અને દરેક શેલ્ફ પર શું મૂકવું છે, સ્ટોકરૂમમાં અને છાજલીઓ વચ્ચેની બિનજરૂરી સફરને દૂર કરીને.
Algoretail દરેક સમયે યોગ્ય ઉત્પાદનો સાથે સંપૂર્ણ રીતે સ્ટેક કરેલ છાજલીઓ સુનિશ્ચિત કરે છે - શેલ્ફ સ્ટેકર્સને ઉત્પાદનો અને જથ્થાઓની અદ્યતન યાદીઓ સાથે, શેલ્ફ ડિઝાઇન છબીઓ સાથે પ્રદાન કરવામાં આવે છે જે દરેક વખતે સંપૂર્ણ શેલ્ફ દેખાવની ખાતરી આપે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
29 સપ્ટે, 2025