AwareMind
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Acerca desta app
Este aplicativo, AwareMind, foi desenvolvido para coleta de dados em apoio a pesquisas conduzidas por seu desenvolvedor. Evite instalar este aplicativo a menos que tenha recebido comunicação direta do desenvolvedor.
O objetivo desta pesquisa é investigar como os indivíduos interagem com seus smartphones. O AwareMind coleta dados em três categorias distintas: respostas a breves pesquisas no aplicativo, interações de entrada do usuário e histórico de uso do aplicativo. É importante observar que o AwareMind não coleta nenhuma informação pessoalmente identificável.
As pesquisas no aplicativo consistem em uma pergunta, respondida em uma escala Likert de 1 a 4. Um exemplo de dados coletados da pesquisa é o seguinte:
Resposta à Pergunta: 4
Atraso desde o desbloqueio do telefone (milissegundos): 7.000
Data e hora de publicação da pesquisa: 29/01/2024 13:18:42.329
Data e hora de envio da pesquisa: 29/01/2024 13:18:43.712
O AwareMind documenta as interações de entrada do usuário, categorizando-as em três tipos: toques, rolagens e edições de texto. Essa funcionalidade utiliza a API AccessibilityService. Para cada interação, o AwareMind registra o tipo de interação e sua data e hora. Especificamente, para rolagens, ele captura a distância da rolagem horizontal e verticalmente. Para edições de texto, ele registra apenas o número de caracteres digitados, excluindo o conteúdo em si. Exemplos de interações registradas incluem:
Tipo de interação: Toque
Data/hora: 29/01/2024 20:59:10.524
Tipo de interação: Rolagem
Data/hora: 29/01/2024 20:59:15.745
Distância horizontal: 407
Distância vertical: 0
Tipo de interação: Edição de texto
Data/hora: 29/01/2024 20:59:48.329
Número de caracteres digitados: 6
Além disso, o AwareMind monitora o histórico de uso do aplicativo, registrando o nome do pacote, o nome da classe, o horário de início e o horário de término de cada sessão do aplicativo. Um exemplo de uso de aplicativo registrado é o seguinte:
Pacote: com.google.android.calendar
Classe: com.google.android.calendar.AllInOneCalendarActivity
Hora de início: 01/02/2024 13:49:54.509
Hora de término: 01/02/2024 13:49:56.281
O objetivo desta pesquisa é investigar como os indivíduos interagem com seus smartphones. O AwareMind coleta dados em três categorias distintas: respostas a breves pesquisas no aplicativo, interações de entrada do usuário e histórico de uso do aplicativo. É importante observar que o AwareMind não coleta nenhuma informação pessoalmente identificável.
As pesquisas no aplicativo consistem em uma pergunta, respondida em uma escala Likert de 1 a 4. Um exemplo de dados coletados da pesquisa é o seguinte:
Resposta à Pergunta: 4
Atraso desde o desbloqueio do telefone (milissegundos): 7.000
Data e hora de publicação da pesquisa: 29/01/2024 13:18:42.329
Data e hora de envio da pesquisa: 29/01/2024 13:18:43.712
O AwareMind documenta as interações de entrada do usuário, categorizando-as em três tipos: toques, rolagens e edições de texto. Essa funcionalidade utiliza a API AccessibilityService. Para cada interação, o AwareMind registra o tipo de interação e sua data e hora. Especificamente, para rolagens, ele captura a distância da rolagem horizontal e verticalmente. Para edições de texto, ele registra apenas o número de caracteres digitados, excluindo o conteúdo em si. Exemplos de interações registradas incluem:
Tipo de interação: Toque
Data/hora: 29/01/2024 20:59:10.524
Tipo de interação: Rolagem
Data/hora: 29/01/2024 20:59:15.745
Distância horizontal: 407
Distância vertical: 0
Tipo de interação: Edição de texto
Data/hora: 29/01/2024 20:59:48.329
Número de caracteres digitados: 6
Além disso, o AwareMind monitora o histórico de uso do aplicativo, registrando o nome do pacote, o nome da classe, o horário de início e o horário de término de cada sessão do aplicativo. Um exemplo de uso de aplicativo registrado é o seguinte:
Pacote: com.google.android.calendar
Classe: com.google.android.calendar.AllInOneCalendarActivity
Hora de início: 01/02/2024 13:49:54.509
Hora de término: 01/02/2024 13:49:56.281
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Acerca do programador
Jian Zheng
jzheng23@umd.edu
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