Crop Cutting Experiments oder CCEs beziehen sich auf eine Bewertungsmethode, die von Regierungen und landwirtschaftlichen Einrichtungen verwendet wird, um den Ertrag einer Kultur oder Region während eines bestimmten Anbauzyklus genau abzuschätzen, und ist in verschiedenen Regionen unter verschiedenen Namen bekannt. Die traditionelle CCE-Methode basiert auf der Ertragskomponentenmethode, bei der bestimmte Standorte auf der Grundlage einer Zufallsstichprobe des gesamten untersuchten Gebiets ausgewählt werden. Sobald die Parzellen ausgewählt sind, werden die Produkte aus einem Teil dieser Parzellen geerntet und auf eine Reihe von Parametern wie Biomassegewicht, Korngewicht, Feuchtigkeit und andere indikative Faktoren analysiert. Die aus dieser Studie gewonnenen Daten werden auf die gesamte Region hochgerechnet und liefern eine ungefähre Einschätzung des durchschnittlichen Ertrags des untersuchten Bundeslandes oder der untersuchten Region.
Der Einsatz von Technologie in der Landwirtschaft hat die Praxis der Landwirtschaft viel vorhersehbarer und effizienter gemacht. Im Vergleich zur traditionellen CCE-Methode, die auf Zufallsstichproben basiert, bietet die Verwendung von Satellitenbildern und anderen technologischen Fortschritten in diesen Experimenten eine weitaus genauere Auswahl von CCE-Punkten und eine zeitnahe Schätzung des Ertrags. Die CCE-Punkte können nach Berücksichtigung von Homogenität und Heterogenität in den Datenpunkten intelligent ausgewählt werden.
Aktualisiert am
09.09.2025
Effizienz
Datensicherheit
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Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
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