પાક કાપવાના પ્રયોગો અથવા સીસીઈ, આપેલ ખેતી ચક્ર દરમિયાન પાક અથવા પ્રદેશની ઉપજનો ચોક્કસ અંદાજ કાઢવા માટે સરકારો અને કૃષિ સંસ્થાઓ દ્વારા નિયુક્ત કરવામાં આવતી મૂલ્યાંકન પદ્ધતિનો સંદર્ભ આપે છે, અને વિવિધ પ્રદેશોમાં વિવિધ નામોથી ઓળખાય છે. CCE ની પરંપરાગત પદ્ધતિ ઉપજ ઘટક પદ્ધતિ પર આધારિત છે જ્યાં અભ્યાસ હેઠળના કુલ વિસ્તારના રેન્ડમ નમૂનાના આધારે ચોક્કસ સ્થાનો પસંદ કરવામાં આવે છે. એકવાર પ્લોટ પસંદ થઈ ગયા પછી, આ પ્લોટના એક વિભાગમાંથી પેદાશની લણણી કરવામાં આવે છે અને બાયોમાસ વજન, અનાજનું વજન, ભેજ અને અન્ય સૂચક પરિબળો જેવા સંખ્યાબંધ પરિમાણો માટે તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. આ અભ્યાસમાંથી એકત્ર કરાયેલ ડેટા સમગ્ર પ્રદેશમાં એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવામાં આવે છે અને અભ્યાસ હેઠળના રાજ્ય અથવા પ્રદેશની સરેરાશ ઉપજનું અંદાજિત મૂલ્યાંકન પૂરું પાડે છે.
કૃષિમાં ટેક્નોલોજીના ઉપયોગથી ખેતીની પ્રથા ઘણી વધુ અનુમાનિત અને કાર્યક્ષમ બની છે. જ્યારે રેન્ડમ સેમ્પલિંગ પર આધારિત CCE ની પરંપરાગત પદ્ધતિ સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ પ્રયોગોમાં સેટેલાઇટ ઇમેજરી અને અન્ય તકનીકી પ્રગતિનો ઉપયોગ CCE પોઈન્ટ્સની વધુ સચોટ પસંદગી અને ઉપજનો સમયસર અંદાજ પૂરો પાડે છે. ડેટા પોઈન્ટમાં એકરૂપતા અને વિજાતીયતાને ધ્યાનમાં લીધા પછી CCE પોઈન્ટને સ્માર્ટ રીતે પસંદ કરી શકાય છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
9 સપ્ટે, 2025
પ્રોડક્ટીવિટી
ડેટા સલામતી
arrow_forward
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો