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자르기 실험(Crop Cutting Experiments) 또는 CCE는 주어진 경작 주기 동안 작물 또는 지역의 수확량을 정확하게 추정하기 위해 정부 및 농업 기관에서 사용하는 평가 방법을 말하며 지역마다 다른 이름으로 알려져 있습니다. CCE의 전통적인 방법은 연구 중인 전체 면적의 무작위 샘플링을 기반으로 특정 위치를 선택하는 수율 성분 방법을 기반으로 합니다. 구획이 선택되면 해당 구획의 농산물을 수확하고 바이오매스 중량, 곡물 중량, 수분 및 기타 지표 요인과 같은 여러 매개변수에 대해 분석합니다. 이 연구에서 수집된 데이터는 전체 지역으로 추정되며 연구 중인 주 또는 지역의 평균 수확량에 대한 대략적인 평가를 제공합니다.

농업에서 기술을 사용함으로써 농업 관행이 훨씬 더 예측 가능하고 효율적이 되었습니다. 무작위 샘플링을 기반으로 하는 기존의 CCE 방법과 비교할 때 이러한 실험에서 위성 이미지 및 기타 기술 발전을 사용하면 훨씬 더 정확한 CCE 지점 선택과 적시에 산출량을 예측할 수 있습니다. CCE 포인트는 데이터 포인트의 동질성과 이질성을 적절히 고려한 후 현명하게 선택할 수 있습니다.
업데이트 날짜
2025. 9. 9.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
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개발자 소개
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kartikey.upadhyay@aurionpro.com
Crop Insurance Div, Krishi Bhawan, Dr Rajendra Prasad Rd, opposite Rail Bawan, Rajpath Area, Central Secretariat New Delhi, Delhi 110001 India
+91 70655 14447