क्रॉप कटिंग एक्सपेरिमेंट्स किंवा सीसीई, दिलेल्या लागवडीच्या चक्रादरम्यान पीक किंवा प्रदेशाच्या उत्पन्नाचा अचूक अंदाज घेण्यासाठी सरकार आणि कृषी संस्थांद्वारे नियुक्त केलेल्या मूल्यांकन पद्धतीचा संदर्भ घ्या आणि वेगवेगळ्या प्रदेशांमध्ये वेगवेगळ्या नावांनी ओळखले जाते. CCE ची पारंपारिक पद्धत उत्पन्न घटक पद्धतीवर आधारित आहे जिथे अभ्यासाखालील एकूण क्षेत्राच्या यादृच्छिक नमुन्याच्या आधारे विशिष्ट स्थाने निवडली जातात. एकदा प्लॉट्स निवडल्यानंतर, या भूखंडांच्या एका विभागातील उत्पादनाची कापणी केली जाते आणि बायोमासचे वजन, धान्याचे वजन, ओलावा आणि इतर सूचक घटक यासारख्या अनेक पॅरामीटर्ससाठी विश्लेषण केले जाते. या अभ्यासातून गोळा केलेला डेटा संपूर्ण प्रदेशासाठी एक्स्ट्रापोलेट केला जातो आणि अभ्यासाधीन राज्य किंवा प्रदेशाच्या सरासरी उत्पन्नाचे अंदाजे मूल्यांकन प्रदान करतो.
शेतीमध्ये तंत्रज्ञानाच्या वापरामुळे शेतीची पद्धत अधिक अंदाजे आणि कार्यक्षम बनली आहे. यादृच्छिक नमुन्यांवर आधारित असलेल्या CCE च्या पारंपारिक पद्धतीशी तुलना केल्यास, या प्रयोगांमध्ये उपग्रह प्रतिमा आणि इतर तांत्रिक प्रगतीचा वापर CCE गुणांची अधिक अचूक निवड आणि उत्पन्नाचा वेळेवर अंदाज प्रदान करतो. डेटा पॉइंट्समधील एकजिनसीपणा आणि विषमता लक्षात घेऊन सीसीई पॉइंट्स चाणाक्षपणे निवडले जाऊ शकतात.
या रोजी अपडेट केले
९ सप्टें, २०२५
उत्पादनक्षमता
डेटासंबंधित सुरक्षितता
arrow_forward
डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या