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앱 정보

Statmetrics는 주식 시장 분석, 포트폴리오 추적 및 분석, 투자 관리 및 연구를 위한 포괄적인 솔루션입니다. 시장에 대한 최신 정보를 얻고 글로벌 증권 거래소의 글로벌 시장 뉴스, 경제 및 실시간 금융 데이터에 액세스하세요. 고급 차트 작성 및 기술 분석을 통해 시장 동향 및 주기를 예측합니다. 통합 포트폴리오 분석 솔루션을 사용하여 여러 포트폴리오를 구성, 백테스트 및 관리하고 위험 관리를 간소화하세요. 포트폴리오 또는 잠재적 투자의 기본적, 정량적 특성을 분석하고 투자의 위험-수익 프로필에 대한 통찰력을 얻으세요. 한 곳에서 모든 계정에 걸쳐 포트폴리오의 전반적인 성과를 추적하고 투자 전략을 평가하세요. 포괄적인 분석 도구 및 재무 모델 제품군을 사용하여 투자 조사를 강화하고, 투자 기회를 탐색하고, 투자에 영향을 미치는 숨겨진 위험을 식별하세요.


글로벌 시장 및 금융 뉴스
- 글로벌 거래소에서 거래되는 주요 금융 상품(지수, 주식, 채권, 뮤추얼 펀드, ETF, 상품, 통화, 암호화폐, 이자율, 선물 및 옵션)에 대한 실시간 시세 및 차트.
- 사용자 정의 검색 매개변수로 주식, 펀드, ETF를 검색하는 시장 스크리너입니다.
- 거래 아이디어를 저장하기 위한 개인화된 관심 목록 및 메모장.
- 경제 행사 및 회사 수익 보고서를 위한 달력입니다.
- 여러 지역과 언어에 대한 금융 뉴스 보도
- 사용자가 통합된 RSS-Reader 및 뉴스피드 구독.
- 특정 키워드로 뉴스 헤드라인과 Google 트렌드 통계를 검색하세요.


차트 및 기술 분석
- 대화형 고성능 차트 작성 및 광범위한 그리기 도구.
- 일반적으로 사용되는 대규모 기술 지표 세트.
- 일중 및 과거 차트를 위한 사용자 정의 템플릿.


포트폴리오 관리
- 여러 투자 포트폴리오의 실시간 추적
- 유가증권 및 기타 자산의 거래관리, 입출금, 배당, 수입 및 지출, 기업행동
- 현금 유입/유출 모니터링 및 소득 창출 분석을 위한 현금 흐름 관리
- 다중 통화 지원을 통해 자산, 보안 및 현금 계정에 대한 다중 계정 관리
- CAGR(복합연간성장률), MWR(화폐 가중 수익률) 또는 IRR(내부 수익률)을 사용한 과거 포트폴리오 성과 분석.


포트폴리오 분석 및 투자 조사
- 거래 내역을 기반으로 포트폴리오 성과 추적 및 투자 전략 분석
- 다중 통화 및 롱숏 포트폴리오의 구축, 백테스트 및 관리.
- 포트폴리오 및 구성요소의 기본적, 정량적 성과 및 위험 분석.
- 벤치마크 대비 성과 측정 및 투자 위험 지표 계산(수익률, 변동성, 샤프 비율, 최대 손실률, 위험 가치, 예상 부족분, 알파, 베타, 정보 비율 등).
- 스트레스 이벤트 분석, 감소, 과거 및 수정된 위험 가치 측정.
- 자산 배분, 업종 배분, 상관관계 및 포트폴리오 위험 분해를 평가합니다.
- 보안 시장 라인, 보안 특성 라인, 효율적인 프론티어 및 롤링 투자 위험 지표를 시각화합니다.
- 사전 정의된 평균-분산 포트폴리오 최적화 전략(최소 분산, 최대 다양화, 최대 역상관, 동일 위험 기여 등).
- 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표, 기관 보유자, 뮤추얼 펀드 보유자, 회사 프로필에 대한 기본 분석 및 주요 재무 비율 시각화.
- 주당 데이터, 가치평가 비율, 수익성, 성장, 레버리지, 유동성, 배당 성장 및 배당 내역 등 기본 요소를 평가합니다.
- 단일 자산, 포트폴리오 또는 관심 목록에 대한 그룹 기술 통계 계산.
- 통계적 시각화 및 가설 검정(단위근 검정, Granger 인과성 검정 등)
- 상관관계, 공적분, 회귀분석 및 주성분 분석.
업데이트 날짜
2025. 7. 16.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
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평점 및 리뷰

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새로운 기능

- UX Improvements

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개발자 소개
Alexej Vinnitschenko
app@statmetrics.org
Elsterstraße 43 04109 Leipzig Germany
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