Charts & Stock Market Analysis

Statmetrics

Ietver reklāmasPirkumi lietotnē

Par šo lietotni

Statmetrics ir visaptverošs risinājums akciju tirgus analīzei, portfeļa izsekošanai un analīzei, ieguldījumu pārvaldībai un izpētei. Sekojiet līdzi tirgiem un piekļūstiet pasaules tirgus ziņām, ekonomikas un reāllaika finanšu datiem no pasaules biržām. Prognozējiet tirgus tendences un ciklus, izmantojot uzlabotu diagrammu veidošanu un tehnisko analīzi. Izveidojiet, pārbaudiet un pārvaldiet vairākus portfeļus un racionalizējiet savu riska pārvaldību, izmantojot integrēto portfeļa analīzes risinājumu. Analizējiet portfeļa vai potenciālo ieguldījumu fundamentālās un kvantitatīvās īpašības un gūstiet ieskatu savu ieguldījumu riska un atdeves profilā. Vienuviet izsekojiet sava portfeļa kopējo veiktspēju visos kontos un novērtējiet savu ieguldījumu stratēģiju. Uzlabojiet savu ieguldījumu izpēti, izpētiet ieguldījumu iespējas un identificējiet slēptos riskus, kas ietekmē jūsu ieguldījumus, izmantojot visaptverošu analītisko rīku un finanšu modeļu komplektu.


GLOBĀLIE TIRGI UN FINANŠU JAUNUMI
- Galveno finanšu instrumentu (indeksi, akcijas, obligācijas, kopfondi, ETF, preces, valūtas, kriptovalūtas, procentu likmes, fjūčeri un iespējas), ko tirgo pasaules biržās, reāllaika kotācijas un diagrammas.
- Tirgus pārbaudītājs akciju, fondu un ETF meklēšanai pēc lietotāja definētiem meklēšanas parametriem.
- Personalizēti skatīšanās saraksti un piezīmju grāmatiņa tirdzniecības ideju glabāšanai.
- Saimniecisko notikumu kalendārs un uzņēmuma peļņas atskaites.
- Finanšu ziņu pārklājums vairākos reģionos un valodās
- Lietotāja integrēta RSS lasītāja un ziņu plūsmas abonēšana.
- Meklējiet ziņu virsrakstus un Google Trends statistiku pēc konkrētiem atslēgvārdiem.


DARBĪBAS UN TEHNISKĀ ANALĪZE
- Interaktīva augstas veiktspējas diagrammu veidošana un plašs zīmēšanas rīku klāsts.
- Liels plaši izmantoto tehnisko rādītāju kopums.
- Pielāgotas veidnes dienas un vēsturiskajām diagrammām.


PORTFEĻA PĀRVALDĪBA
- Vairāku ieguldījumu portfeļu izsekošana reāllaikā
- Vērtspapīru un citu aktīvu darījumu vadība, izņemšana un noguldīšana, dividendes, ienākumi un izdevumi, korporatīvās darbības
- Naudas plūsmas vadība, lai uzraudzītu ienākošās/izejošās naudas plūsmas un analizētu ienākumu gūšanu
- Vairāku kontu pārvaldība aktīvu, drošības un naudas kontiem ar vairāku valūtu atbalstu
- Portfeļa vēsturiskā veiktspējas analīze ar salikto gada pieauguma likmi (CAGR), naudas svērto atdevi (MWR) vai iekšējo atdeves likmi (IRR).


PORTFELIS ANALĪTIKAS UN IEGULDĪJUMU IZPĒTE
- Portfeļa veiktspējas izsekošana un ieguldījumu stratēģiju analīze, pamatojoties uz tirdzniecības vēsturi
- Vairāku valūtu un ilgtermiņa īstermiņa portfeļu izveide, atpakaļpārbaude un pārvaldība.
- Portfeļa un tā sastāvdaļu fundamentālā un kvantitatīvā veiktspēja un riska analīze.
- Veiktspējas mērīšana salīdzinājumā ar etalonu un ieguldījumu riska rādītāju aprēķins (atdeve, svārstīgums, Šarpa koeficients, maksimālā izņemšana, riskam pakļautā vērtība, paredzamais iztrūkums, alfa, beta, informācijas koeficients utt.).
- Stresa notikumu analīze, izņemšana un vēsturiskās un modificētās riska vērtības noteikšana.
- Aktīvu izvietošanas, sektoru sadalījuma, korelāciju un portfeļa riska dekompozīcijas novērtējums.
- Vērtspapīru tirgus līnijas, drošības raksturojuma līnijas, efektīvas robežas un slīdošā investīciju riska rādītāju vizualizācija.
- Iepriekš noteiktas vidējās dispersijas portfeļa optimizācijas stratēģijas (minimālā dispersija, maksimālā diversifikācija, maksimālā dekorelācija, vienāds riska ieguldījums utt.).
- Peļņas pārskata, bilances, naudas plūsmas pārskata, institucionālo īpašnieku, kopfondu turētāju, uzņēmumu profilu fundamentālā analīze un galveno finanšu rādītāju vizualizācija.
- Pamatfaktoru, piemēram, datu par akciju, vērtēšanas koeficientu, rentabilitātes, izaugsmes, aizņemto līdzekļu, likviditātes, dividenžu pieauguma un dividenžu vēstures, novērtējums.
- Grupas aprakstošās statistikas aprēķins atsevišķiem aktīviem, portfelim vai uzraudzības sarakstam.
- Statistiskā vizualizācija un hipotēžu pārbaude (vienības saknes tests, Greindžera cēloņsakarības tests utt.).
- Korelācijas, kointegrācijas, regresijas un galveno komponentu analīze.

Jaunumi

- UX Improvements