შეასრულეთ ჰიპოთეზის ტესტირება ჩვენი კრიტიკული მნიშვნელობის ეფექტური კალკულატორის საშუალებით.
კრიტიკული მნიშვნელობის კალკულატორი, სტატისტიკური მონაცემების პრაქტიკული ინსტრუმენტი, ითვლის t- მნიშვნელობას და z- მნიშვნელობას დაწკაპუნებით. ჯერ t ფასეულობის კალკულატორი და z მნიშვნელობის კალკულატორი ჯერ კიდევ ხელმისაწვდომია მაღაზიაში, ისინი არ კმარა სტუდენტების საჭიროებებზე. ამასთან, ამ კრიტიკული ქულის კალკულატორში შეგიძლიათ გამოთვალოთ ორივე კრიტიკული მნიშვნელობა.
ახლა თქვენ შეგიძლიათ დააღწიოთ მოსაბეზრებელი პრაქტიკა ასობით t- და z მნიშვნელობის ცხრილების დათვალიერებას, რადგან კრიტიკული მნიშვნელობის კალკულატორი მათ მყისიერად ითვლის.
როგორ შესრულდეს გამოთვლები:
გამოთვალეთ t მნიშვნელობა
• მოცემულ ველში მიუთითეთ მნიშვნელობის დონე.
• შეარჩიეთ თავისუფლების ხარისხები.
• გამოთვალეთ t მნიშვნელობა
გამოთვალეთ z მნიშვნელობა
• შეიყვანეთ მნიშვნელობის დონე შეყვანის ველში.
• p- მნიშვნელობის გამოთვლა
კრიტიკული მნიშვნელობის კალკულატორის გადაყენება შეგიძლიათ ღილაკზე ”გადატვირთვის” დაჭერით.
ძირითადი განმარტებები:
• კრიტიკული მნიშვნელობა: ეს არის ტესტის სტატიკის მიერ წარმოქმნილი გრაფიკის კვეთის მნიშვნელობა და გვიჩვენებს რეგიონს, სადაც არ არის ტესტის სტატიკა. კრიტიკული მნიშვნელობა დამოკიდებულია მნიშვნელობის დონეზე. T ეუბნება ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფას.
• მნიშვნელობის დონე: მნიშვნელობის დონე ან სტატისტიკური მნიშვნელობა განსაზღვრავს, რომ მოსახლეობის სხვაობა არ შეიძლება მხოლოდ შემთხვევითობასთან ასოცირდებოდეს.
• ნულოვანი ჰიპოთეზა: ჰიპოთეზა, რომელშიც აღწერილია განსხვავება ორ მონაცემს შორის. და თუ რაიმე განსხვავება ჩანს, ეს მხოლოდ შემთხვევით ჩანს. შემოკლებით არის (Ho).
• T მნიშვნელობა: ეს არის გრაფაში გამოთვლილი სხვაობა მონაცემებთან შედარებით.
• Z- მნიშვნელობა: ეს არის მონაკვეთის წერტილის არე, მონაცემთა სტანდარტული განაწილების ქვეშ.