CryptoLab is 'n voorpunt-oplossing wat ontwerp is om die vrees- en gierigheidsvlakke in die kripto-geldeenheidmark te monitor. Met behulp van gevorderde KI-algoritmes, ontleed dit plasings en twiets van sosiale netwerke om intydse insigte oor marksentiment te verskaf. Deur die kollektiewe emosies wat deur gebruikers uitgedruk word, op te spoor, help CryptoLab beleggers om die algehele sentiment te meet en ingeligte besluite te neem.
2500+ CRYPTOCURRENCES & TOKENS
Hierdie lys groei voortdurend namate ons KI-aangedrewe algoritmes daagliks uitruilings, dataversamelaars en sosiale media skraap en enige voorheen ongenoteerde munte op ons platform permanent bygevoeg word vir gebruikers om te ontleed.
VREES EN GIGERIGHEID-INDEKS
Vrees en gierigheid-indeks van individuele digitale geldeenhede, tokens en indekse is 'n eie saamgestelde telling, wat wissel van -1 (uiterste vrees) tot +1 (uiterste gierigheid) gebaseer op die verspreiding van lomp, bullish en neutrale plasings vanaf sosiale netwerke. Die numeriese waardes van die indeks val in vyf onderling uitsluitende rangorde wat 'n raamwerk verskaf vir die interpretasie van die indeks:
Uiterste vrees: -1.00 tot -0.60
Vrees: -0,59 tot -0,20
Neutraal: -0,19 tot +0,19
Gierigheid: +0,20 tot +0,59
Uiterste gierigheid: +0,60 tot +1,00
SOSIALE MEDIA DATA
Groot hoeveelhede sosiale media-data, insluitend tweets, plasings en opmerkings, word deur KI-algoritmes ontleed om insigte te kry in die emosies en opinies van kripto-beleggers. Dit help om twee sleutelemosies op te spoor: vrees en hebsug. Vrees ontstaan dikwels tydens markafswaai, wat veroorsaak dat beleggers bekommerd is oor potensiële verliese en impulsiewe besluite neem. Gierigheid, aan die ander kant, kom na vore tydens bullish tydperke wanneer beleggers te optimisties raak en risiko's kan miskyk.
AI-ALGORITMES
KI-algoritmes gebruik masjienleer (ML) en natuurlike taalverwerking (NLP) tegnieke om die konteks, toon en bedoeling agter sosiale media-plasings te verstaan. Hulle kan sleutelwoorde, emoji's en sentiment-aanwysers identifiseer om die heersende sentiment akkuraat te assesseer. Deur taalpatrone te analiseer, kan sentimentanalise-algoritmes bepaal of die sentiment positief, negatief of neutraal is.
WAARDIGE INSIGTE
Deur vrees en hebsug te monitor, kan KI waardevolle insigte in marksentiment verskaf. Dit help beleggers en ontleders om die kollektiewe emosies en gedragspatrone te verstaan wat kriptopryse kan beïnvloed. Deur sosiale media-data te ontleed, help dit beleggers om meer ingeligte besluite te neem en bied 'n dieper begrip van markdinamika.
Opgedateer op
08 Feb. 2025