CryptoLab هو حل متطور مصمم لمراقبة مستويات الخوف والجشع في سوق العملات المشفرة. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يقوم بتحليل المنشورات والتغريدات من الشبكات الاجتماعية لتوفير رؤى في الوقت الفعلي حول معنويات السوق. من خلال تتبع المشاعر الجماعية التي يعبر عنها المستخدمون، تساعد CryptoLab المستثمرين على قياس المشاعر العامة واتخاذ قرارات مستنيرة.
أكثر من 2500 عملة مشفرة ورموز
تتزايد هذه القائمة باستمرار حيث تقوم خوارزمياتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإلغاء عمليات التبادل ومجمعات البيانات ووسائل التواصل الاجتماعي بشكل يومي، وتتم إضافة أي عملات معدنية غير مدرجة سابقًا على منصتنا بشكل دائم ليقوم المستخدمون بتحليلها.
مؤشر الخوف والجشع
مؤشر الخوف والجشع للعملات الرقمية الفردية والرموز والمؤشرات هو نتيجة مركبة خاصة، تتراوح من -1 (الخوف الشديد) إلى +1 (الجشع الشديد) بناءً على توزيع المنشورات الهبوطية والصعودية والمحايدة من الشبكات الاجتماعية. تنقسم القيم الرقمية للمؤشر إلى خمسة تصنيفات حصرية توفر إطارًا لتفسير المؤشر:
الخوف الشديد: -1.00 إلى -0.60
الخوف: -0.59 إلى -0.20
محايد: -0.19 إلى +0.19
الجشع: +0.20 إلى +0.59
الجشع الشديد: +0.60 إلى +1.00
بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
يتم تحليل كميات هائلة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، بما في ذلك التغريدات والمشاركات والتعليقات، بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي للحصول على نظرة ثاقبة حول مشاعر وآراء مستثمري العملات المشفرة. فهو يساعد على تتبع اثنين من المشاعر الرئيسية: الخوف والجشع. غالبًا ما ينشأ الخوف أثناء فترات الركود في السوق، مما يتسبب في قلق المستثمرين بشأن الخسائر المحتملة واتخاذ قرارات متهورة. من ناحية أخرى، يظهر الجشع خلال الفترات الصعودية عندما يصبح المستثمرون متفائلين بشكل مفرط وقد يتجاهلون المخاطر.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم السياق والأسلوب والنية وراء منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكنهم تحديد الكلمات الرئيسية والرموز التعبيرية ومؤشرات المشاعر لتقييم المشاعر السائدة بدقة. من خلال تحليل أنماط اللغة، يمكن لخوارزميات تحليل المشاعر تحديد ما إذا كانت المشاعر إيجابية أم سلبية أم محايدة.
رؤى قيمة
من خلال مراقبة الخوف والجشع، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم رؤى قيمة حول معنويات السوق. فهو يساعد المستثمرين والمحللين على فهم المشاعر الجماعية والأنماط السلوكية التي قد تؤثر على أسعار العملات المشفرة. ومن خلال تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، فإنه يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة ويوفر فهمًا أعمق لديناميكيات السوق.
تاريخ التحديث
08/02/2025