A CryptoLab egy élvonalbeli megoldás, amely a félelem és a kapzsiság szintjének nyomon követésére szolgál a kriptovaluta piacon. Fejlett mesterséges intelligencia-algoritmusokat használva elemzi a közösségi hálózatokról származó bejegyzéseket és tweeteket, hogy valós idejű betekintést nyújtson a piaci hangulatba. A felhasználók által kifejezett kollektív érzelmek nyomon követésével a CryptoLab segít a befektetőknek felmérni az általános hangulatot és megalapozott döntéseket hozni.
2500+ KRIPTOvaluta és zseton
Ez a lista folyamatosan bővül, mivel mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusaink napi rendszerességgel rögzítik a cseréket, az adatgyűjtőket és a közösségi médiát, és a platformunkon korábban nem jegyzett érméket folyamatosan hozzáadjuk a felhasználók elemzéséhez.
FÉLELEM ÉS KÉZSÉGI INDEX
Az egyes digitális valuták, tokenek és indexek Fear & Greed Indexe egy szabadalmaztatott összetett pontszám, amely -1-től (szélsőséges félelem) +1-ig (szélsőséges kapzsiság) terjed, a közösségi hálózatok bearish, bullish és semleges bejegyzéseinek eloszlása alapján. Az index számértékei öt egymást kizáró rangsorba sorolhatók, amelyek keretet adnak az index értelmezéséhez:
Extrém félelem: -1,00 - -0,60
Félelem: -0,59 - -0,20
Semleges: -0,19 és +0,19 között
Kapzsiság: +0,20 - +0,59
Extrém kapzsiság: +0,60 - +1,00
SZOCIÁLIS MÉDIAADATOK
A közösségi média hatalmas mennyiségű adatát, beleértve a tweeteket, bejegyzéseket és megjegyzéseket, AI algoritmusok elemzik, hogy betekintést nyerjenek a kriptobefektetők érzelmeibe és véleményébe. Segít nyomon követni két kulcsfontosságú érzelmet: a félelmet és a kapzsiságot. A félelem gyakran felmerül a piaci visszaesések során, ami miatt a befektetők aggódnak az esetleges veszteségek miatt, és impulzív döntéseket hoznak. A kapzsiság viszont olyan bullish időszakokban jelenik meg, amikor a befektetők túlságosan optimistákká válnak, és figyelmen kívül hagyhatják a kockázatokat.
AI ALGORITMUSOK
A mesterséges intelligencia algoritmusai gépi tanulási (ML) és természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technikákat használnak a közösségi médiában megjelent bejegyzések kontextusának, hangnemének és szándékának megértésére. Kulcsszavakat, hangulatjeleket és hangulatjelzőket tudnak azonosítani, hogy pontosan felmérjék az uralkodó hangulatot. A nyelvi minták elemzésével a hangulatelemző algoritmusok meg tudják határozni, hogy a hangulat pozitív, negatív vagy semleges.
ÉRTÉKES ISMERTETÉSEK
A félelem és a kapzsiság figyelésével az AI értékes betekintést nyújthat a piaci hangulatba. Segít a befektetőknek és az elemzőknek megérteni azokat a kollektív érzelmeket és viselkedési mintákat, amelyek befolyásolhatják a kriptoárakat. A közösségi média adatainak elemzésével segíti a befektetőket abban, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak, és mélyebb megértést biztosít a piac dinamikájáról.